摘 要：大数据开启了一个时代的转型，给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性，分析大数据时代数据的特点，从而阐述大数据时代背景下信息的特点。

关键词：大数据时代；数据；信息

中图分类号：G25 文献标识码：A

经济社会的发展带领我们进入大数据时代，大数据时代必然带来新的变革与机会。在大数据时代背景下，需要重新理解数据和信息的定义与特点，从而实现生活、工作和思维的变革。

一、大数据时代的必然出现

大数据的概念最早由麦肯锡咨询公司提出，顾名思义即数量规模庞大的数据，体现数据的规模性、多样性、高速性和价值性四大特点。大数据是信息处理与计算技术的延伸，也是社会进步和发展的必然趋势。

在信息和网络技术飞速发展的情况下，社会生活中越来越多的活动实现了数字化。随着数据生成的自动化、数据生成速度的快速化大数据时代时代，数据量随之迅猛增长。存储设备、内存、处理器等电脑元件成本的不断下降，使之前昂贵的大数据存储和大数据处理更加便宜，为数据量飞速增长提供了有效的保证，从而使得大数据的存在成为可能。信息技术的飞速发展，为数据的生产、存储提供有力的基础，并且允许数据形式的多样化，从而促进了大数据时代的产生和发展。随时随地通过各种方式和手段，上传和下载、发布或共享文字、图片、音频和视频等各种形式的数据，越来越多各种形式的数据提供给人们使用。数字化已经成为经济社会发展的必然趋势。与生产过程必须依赖硬件设备和人力资本一样，企业的业务活动、创新、成长也越来越离不开大量数据的支持。也就是说，社会生活中的任何一项业务活动都与大量的数据紧密相联，每一个人都是数据的产生者，同时又是数据的使用者。数据量与日俱增，数据结构繁杂多变，数据产生速度越来越快，数据带给我们的价值远远超过以前，我们已经进入了大数据的时代。

在大数据时代，有计算机技术的支持可以分析处理更多的数据，甚至可以处理某个特定范围的所有数据。随着数据数量的不断增加，使我们的思维有所改变不再只关注数据的准确性，不再关注数据的之间的因果关系。大数据为工作、生活和思维带来了改变，所以需要对数据和信息的重新界定。

二、大数据时代带来大规模的数据

数据的一般定义为，科学实验、检验、统计等获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。随着数据定义的发展，不同研究领域数据已不再单纯局限于数字本身，它是载荷或记录信息的符号，并且是按照一定规则排列组合的符号，除数字以外，数据表达方式也可以是文字或图像，甚至是任何代码。数据无所不在，充斥于社会生活中的每一个角落、每一个人、每一个组织都在使用数据。数据的海量生产、共享和应用已经成为必然。在大数据时代背景下，数据具有传统数据所不具备的独特特点。

首先，数据产生数量庞大。数据量非常大是大数据的首要特点之一，大数据时代的数据量不再用TB为存储单位，而是以PB、EB、ZB为存储单位。社会生活中每天产生的数据量已经远远超过过去每7年所产生的数据量。企业的磁盘存储量及个人电脑和笔记本的存储量超过了7EB字节。经济社会被如此庞大的数据量所包围，这也正是大数据时代下重大变化之一，即用数据来表示社会生活中的各种活动。

第二，数据增长、变化速度飞快。这既是大数据时代所具有的独特之处，也给大数据的处理带来机会与挑战。大数据环境下，数据产生、存储和处理、并不断更新的速率十分惊人。因特网上每秒钟产生的数据量超过了20年前整个因特网所存储的数据量，可见大数据产生速度之快，数据处理变化之快。数据生产量飞速增长的同时，要求创新出更快更好的数据处理技术。才能满足这个用数据说话、竞争异常激烈的大数据时代对数据的要求。通过快速地有效地处理不断更新不断变化的大规模的数据量，才能获得竞争优势大数据时代时代，才能在大数据时代发展和进步。

第三，数据表示方式越来越多。多样性也是大数据的重要特点之一。大数据以多种多样的形式涌现，文字、语音、图像、视频等形式。随着大数据时代的发展，新的数据来源与数据形式会不断出现。如此多样化的数据对数据非结构的存储要求更高，从而要求改变传统的数据库。另一个方面，大量、繁杂的数据中却保存着更多的有价值的信息，这也是数据多样性带来的数据价值的体现。

第四，数据具有较高的价值。数据数量巨大并且价值总量也很高，但价值密度却很低。连续不断的视频数据中，有用的数据可能仅仅只有几分钟甚至是几秒钟。大数据的价值体现在数据的数量多，进而带来更多的价值，但是从繁杂的大数据中找到有用、有价值的准确数据也是大数据时代带来的挑战。

三、有意义的数据才是信息

在很多情况下，数据和信息两个词常被赋予同样的定义。严格意义上

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