一、大数据的产生和发展

“大数据”（Big Data， Massive Datasets）一词几年前开始出现，首先它被世界 IT 大企业重视。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，其主要特点是海量、非结构化和半结构化、实时处理，业界将其归纳为4 个“V”：Volume（数据量大），Variety（数据类型多样），Velocity（处理速度快），Value（价值密度低）。

大数据正在一步步成为全球经济、文化等方面引领着变革，在加速社会和谐、政府透明化、企业创新等诸多方面，发挥着难以忽略的作用。于 2012 年举行的达沃斯世界经济论坛，大数据成为当次会议的一大热点话题。在论坛上发表的一篇报告中提到，大数据正在逐步变成一种新型的经济资产类别，就像黄金或者货币。报告中以美国为例，大数据正在涉入开放政府、相关法律法规的出台、医疗改革、降雨天气、体育项目等各个方面的变量分析。试图预测出最可能发生案件的地区。并且提前部署一定警力。这就是大数据运用的一个最佳案例。

二、媒体大数据的研究现状

传统媒体因为本身的性质所限，对大数据的利用先天不足，纸媒的记录途径对数据的记录单一并且体积庞大，很难用客观数据对数据进行正确的分析。原因在于数据的提取的难度和比较手段的实现。而现阶段，媒体长长借助网络和社交平台提取各类数据，通过浏览量、点击率、评论量等相关数据来进行立体式分析。

大数据发展到今天，各类媒体进行了媒介融合，例如电视媒体可以利用数字技术进行信息的发布，同时通过收集用户信息来判断用户的喜好，这些都是通过对机顶盒的记录收获的。同时，还能了解用户对频道的偏好、广告的投放效果、收视率等等讯息，这些数据的发布和采集，形成了大数据流，通过对这些数据的分析，电视台可以进行更好的改变。

因此新闻传播的大数据时代，新媒体和传统媒体都在迎接着大数据时代带来的变革，虽然总体仍处于摸索阶段，但是我们已经看到了大数据为我们带来的积极影响，今后的开发和利用任重道远。

三、大数据时代新闻传播的特征

（一）用户主导新闻方向

自媒体时代，人人都是新闻报道者，网络用户具有极大的自由度，又因为匿名性和开放性，言语自由，这种特征造成了新闻的庞杂和混乱，但是同时也会出现很多新鲜真实的新闻。另外，因为用户的自主性，平台的繁多，自媒体发布的新闻具有不可控性，其他媒体只能跟随报道。

（二）移动传播中的大数据传播

移动传播使碎片的时间与碎片的空间都有了信息到达的可能，这也将逐步改变人们的信息消费习惯，人们对于碎片时间的利用成为信息消费中的常态，但这也有可能导致信息阅读的碎片化。如何提供更好的信息碎片的整合手段新闻传播的大数据时代，也成为媒体优化信息服务的一个关键。移动终端的体积通常不大，但是数据量十分巨大。移动终端上的新闻生产和新闻接收等等行为的产生，就是一个不断使信息和数据进行流动的过程。

（三）媒介融合的变革

媒介融合时代的报道，不单单是技术上的融合，也需要不同领域的人之间的合作和共通。这就涉及到一个分工合作的问题。

四、大数据对于新闻传播的改变

（一）大数据对新闻生产模式的冲击

传统媒体的优势在网络时代的冲击下失去了过去的霸主地位，被社会化媒体平分秋色甚至抢去了风头。但是传统媒体拥有一个社会化媒体所不具有的独家优势，那就是采访权。网络媒体因为没有采访权，因此门户网站的独家新闻常常刚刚在网上发布，就会被其他没有采访权的各类网站转载。而读者往往注重新闻本身，而并不是十分关注新闻的来源，因此这种独家新闻会再瞬间失去了珍贵的原创性。传统媒体的较高地位，使得他们之前的模式较少与受众交流，单一的灌输其自身所筛选的信息，而网络传播则更加人性化并且是相互的，用户的反馈讲即时的传达给媒体，然后媒体可以进行迅速而有针对性的改进。

（二）大数据对新闻生产机制的影响

大数据时代为新闻传播带来了自由

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