首席数据官

Hi, 请登录

实用!50个大厂、987页大数据、算法项目落地经验教程合集

大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的,我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家大数据技术及应用博士,千万不要做收藏党哦,空闲时间记得随时看看!

如果你没有大厂项目经验,对大厂算法、大数据的项目运用不了解建议你看看!

算法

大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术

大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术

大数据

大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术

基于知识图谱的语义理解技术及应用-百度

知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、 推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入,知识图谱在复杂知识表示、多模语义理解技术与应用等方面都面临新的挑战与机遇。本文将介绍百度基于知识图谱,从文本到多模态内容的理解技术及应用的最新进展。

大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士

腾讯信息流内容理解技术实践

目前信息流推荐中使用的内容理解技术,主要有两部分构成:

1.门户时代和搜索时代遗留的技术积累:分类、关键词以及知识图谱相关技术;

2.深度学习带来的技术福利: embedding.但是分类对于兴趣点刻画太粗,实体又容易引起推荐多样性问题,而embedding技术又面临难以解释的问题。

这次主要介绍在信息流推荐中,腾讯是如何做内容理解克服上述问题的。

主要包括:项目背景、兴趣图谱、内容理解、线上效果。

大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术

阿里妈妈:电商预估模型的发展与挑战

内容提纲:

数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士

1.电商数据个性化预估的特性2.阿里妈妈模型迭代路径3.Where to Go

大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士

优酷DSP广告投放系统架构实践

随着RTB网络在线展现广告交易模式的兴起,各大公司都纷纷搭建自己的DSP ( Demand-Side Platform)广告投放系统进行获客。优酷在近几年也搭建DSP系统,并且在持续迭代。在这一过程中 ,经历哪些技术探索?趟过哪些坑?有怎样的技术方案沉淀?下面我将从技术视角分享出来,希望对大家有启发。

大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士

大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士

京东电商推荐系统实践

京东电商推荐系统实践方面的经验

大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术

从算法到应用:滴滴端到端语音AI技术实践

随着AI科技的发展,智能语音交互技术正在被国内外巨头公司逐步落地和规模化应用。滴滴出行作为移动出行领域的一家领先的移动互联网企业大数据技术及应用博士,也正积极布局和利用智能语音交互相关技术,如语音识别、语音对话理解、语音合成等,以便更好的为司机和乘客提供高质量服务,具体地,包含有司机智能助手和滴滴智能客服系统等应用产品。

数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士

美团对话理解技术及实践

智能客服是一种使用自然语言与用户交互的人工智能系统,通过分析用户意图,以人性化的方式与用户沟通,向用户提供客户服务。

本议题首先介绍美团智能客服的对话交互框架,然后就我们在其中意图挖掘、意图理解、情绪识别、对话管理等核心模块中用到的机器学习算法进行详细的介绍。

大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术

大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士

网易新闻推荐:深度学习排序系统及模型

大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士

大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士

携程金融大数据风控算法实践

数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士

数据科学与大数据技术_大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士

微博基于Flink 的机器学习实践

微博作为国内比较主流的社交媒体平台,目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容,背后离不开微博的大规模机器学习平台。

大数据技术及应用博士_大数据技术及应用博士_数据科学与大数据技术

试看结束,如继续查看请付费↓↓↓↓
打赏0.5元才能查看本内容,立即打赏

来源【首席数据官】,更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号,送10G营销资料!

版权声明:本文内容来源互联网整理,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 jkhui22@126.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐

评论 1

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱
  • 网址
  1. #1

    谢谢,学到了不少东东

    lazada书籍 2022-07-14 03:22:20 回复
二维码
评论