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大数据概念自提出以来，越来越受到人们的重视，并在各个行业得到了广泛的应用。大数据技术的合理应用可以帮助企业产生更大的价值。

大数据的优势特征1.大量数据大数据最典型的特点是数据量不同于普通数据，大数据用"巨型"来描述。目前，传统的数据文件仍然是以GB为单位的，大数据已经长时间达到TB级，甚至基于PB的数据收集更加普遍，特别是在商业领域，一些大型零售企业早在几年前就已经产生数据了。2.高速流通大数据量大大数据时代企业的影响，数据处理速度要求相对较高。近年来，随着信息技术、移动通信技术和互联网技术的发展和进步，数据的生成和传输速度也在不断加快，从根本上促进了大数据技术的发展，正因为数据生成的速度和流通速度，大数据技术才有机会发挥相应的作用。3.数据类型丰富近年来，随着信息技术的发展和时代的进步，数据的类型和类型也不断丰富。作为一个整体，数据可以分为两类：结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指由一些基本行为产生的数据。生成这类数据的过程往往是相似的，因此数据的结构是相对相似的。在对数据进行分析和处理时，必须对特定模式的数据进行处理，才能有效地获取数据中的信息内容。非结构化数据，无论是网络点击、文本传输和射频识别，都会产生大量的非结构化数据。

大数据对企业管理决策的影响研究随着大数据技术的不断发展，其对各行业的影响也在扩大，合理使用大数据技术可以科学地分析企业的客户行为和产品销售，从而有效地预测市场在一定时期内的发展和趋势，为企业的管理决策提供强有力的数据支持。具体来说，大数据对企业管理决策的影响主要体现在以下几个方面。1.大数据对企业管理决策环境的影响随着社会生产生活和科技的发展进步，数据量开启井喷增长模式，大数据时代已经悄然来临，如何有效运用大数据技术来捕捉市场经济发展规律，促进企业管理决策的实效性与准确性是企业目前重点思索的问题。依托于云计算的大数据环境深刻影响着企业决策信息收集、决策方案制定以及方案评估等过程，使决策环境发生了显著的变化，同时大数据视域下的企业管理决策表现出了鲜明的数据驱动特征，也即是数据驱动业务发展，为业务改良与创新提供积极可靠的导向。2.大数据对企业管理决策数据的影响任何企业的管理决策都不是一项简单的工作，在决策过程中，管理者需要对企业的发展和行业状况进行全面的分析和了解。在传统的企业管理决策中，对行业的管理认识是通过对一些文件和企业经营数据的分析来理解的，这些文件和数据，即企业管理决策数据，这种数据由于信息量大、信息隐藏深大数据时代企业的影响，如果没有一定的专业性和前瞻性，很难迅速从其中找到一些数据。

随着大数据技术的发展，管理者可以在更短的时间内分析更多的行业信息数据，从而进一步保证决策数据的准确性和可靠性，帮助管理者做出更好的企业管理决策。3.大数据对企业管理决策参与者的影响在传统的企业决策会议中，参与者大多是在一定程度上决定企业未来发展方向的。但是，企业领导对企业的行业数据并不一定有足够的了解，这就导致如果企业在会议上直接提交报告数据，就不能保证所有与会领导都能直观地了解企业的发展情况。为了保证所有参与者都能更好地了解行业现状和企业发展，有必要有专业的数据分析师对企业近期的报表数据和行业情况进行分析。只有这样，所有与会人员才能充分了解行业情况。有些企业在数据收集、处理和分析方面做得不够，只能依靠决策者的经验进行决策。这样，很容易导致企业未来发展中的风险。随着大数据技术的发展，数据的采集、存储和分析变得更加简单方便。在科学全面的数据支持下，企业管理者可以做出更高效、更科学的决策。4.大数据对企业风险管理的影响近年来，随着我国经济的发展和进步，社会上企业之间的竞争日趋激烈。同行业企业之间的竞争非常残酷。如果企业管理者做出错误的决策，将会给企业造成非常严重的经济损失，甚至导致企业破产。

企业在发展过程中，面临着经济、资源、政策、竞争等诸多风险因素。传统的企业风险管理更多地依赖于管理层长期的企业管理经验，缺乏可

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