五个三个的不太清楚，反正我们EasyV数据可视化平台必须榜上有名（手动狗头

接下来我就给大家简单介绍下数据可视化

超好用的数据可视化平台EasyV免费试用 ：点此申请免费试用

一、什么数据可视化？

1.定义

我的理解是，数据可视化就是让那些大量的数据转化成一个让人可以更加容易说明、容易理解的一个处理数据的方式。能够将重要的信息在最短的时间内传送给最重要的人。

（1）便于理解。通过不同形式的图片将信息转化成故事，更利于他人理解的方式进行诉说，更够在更大程度上提高人们对数据的理解程度。

（2）交互性。建立用户和平台之间的联系，呈现出一种交互性，通过可视化大屏来实现用户和平台间的互相的了解。

2.数据可视化的核心

（1）收集数据的能力

数据可视化是将数据变成图表的方式来进行数据分析，所以数据可视化的前提就是收集好需要分析的数据，数据可视化工具都可接入数据库来进行数据可视化图表的建立。

（2）制作图表的能力

数据可视化是通过视觉感官直接将数据呈现出来的情况进行反馈，所以数据可视化的图表制作过程尤为的重要，涉及不同类型图表的应用、颜色的搭配等。二、数据可视化可以解决哪些方面的问题？

1.生活中

数据可视化现在可以说是渗透在各个行业，不论什么工作多多少少都会有数据分析和数据可视化的加入。

就拿今年的疫情举例，我们在各大平台都是先看见地图上的颜色，来判断地区的疫情的严重性，它是将数据转化成最直观的图片的形式，来给我们传达信息，减少了自己查询数据进行比较的步骤，而且可以让那些不了解对数据不敏感的人也能够明白数据代表的含义，我们也可以根据折线图来判断疫情的走势。

其实疫情期间用的图表数据可视化 软件，就是最简单的数据可视化图表了。由此可见，他已经深入到我们生活的方方面面了。

2. 工作中

在我们日常工作中，不论是什么工作岗位、什么工作，都离不开总结、汇报这类的事情，我们大多数人用的都是Excel和PPT 的展示，这不就是数据可视化的一部分吗，也是将数据和信息转化成图片和图表的形式向上级汇报数据可视化 软件，通常一份好的数据可视图汇报是能够更快的引起领导的注意的哦！要注意的是报告中的图表要求简单易懂，减少阅读成本，所以说，选择可视化图表类型的选择也很重要。

3. 企业中

数据可视化的作用在企业中基本上都是基于交互性的作用，一般是企业向客户宣传产品时用到的，来展示自己产品的效果。可视化大屏除了要能让人快速的抓到重点，还要做到具有故事性，能够将信息串联在一起便于理解。所以大屏还是有一定难度的，但是随着数据可视化工具的发展，一个可视化大屏的制作已经越来越简单了。有一些产品可以进行定制服务，将你需要的“故事”帮助你来呈现，就像EasyV。或者，也可以自己利用工具自己进行操作只要将数据与可视化工具进行连接也可以很快的实现。

三、数据可视化的工具类型

1. 专业图表类。

适用人群：面向有数据可视化需求的对象。

使用难度：中等。

特点：需要有一定的基础，比较专业，适合有针对性的图表制作。

2. 开发工具类。

适用人群：多为开发人员使用，技术方面有一定要求。

使用难度：较高。

特点：专业化可视化工具，会涉及到系统的编程开发，因为涉及到二次开发，所以个性化的程度比较高。

3. SAAS类。

适用人群：面向业务人员。

使用难度：简单。

特点：属于零编程类，操作简单，多面向业务人员，基于数据分析的一款可视化工具。

四、数据可视化工具必须具备的特点

1. 支持多数据接入

数据来源多样化，不局限于单一接入渠道，支持多种数据接入方式、支持团队共同编辑，能够通过互联网进行呈现。

2. 操作简单

简单操作、易开发、能够灵活多变的应付互联网时代会出现的各种情况。

3. 展示形式丰富

多组件的搭配、信息的交互等多种展示形式，能够使数据可视化大屏呈现多维度的信息。

4. 具有实时性

为实现大屏能够实时的分析情况，进而进行预判和决策的作用，数据可视化的工具一定要能快速的收集、整理和分析数据，对大屏内容做到实时的更新。

五、数据可视化的工具

市面上常见的数据可视化工具有：

1. 偏向于C端图表的使用：花火、灯果、百度图说等。

2. 偏向于B端用户使用：EasyV、DataV、raydata之类等

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！