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前面很多位已经把数据分析师的具体工作职责和工作内容说得较为详细，我来解答一下如何成为一名优秀的数据分析师。

首先，基础知识。

基础知识最重要，数据分析师需要掌握的基础知识比较广，除了分析层面的，还有操作层面的。

在分析层面，需要学习包括统计学，数据分析等在内的一系列书籍，比如：《概率论》、《深入浅出统计学》、《数据之美》、《深入浅出数据分析》、《精益数据分析》、《商务与经济统计》、《The Elements of Statistical Learning》等等都是挺好的书，可以看一下。

在操作层面，需要学习数据库、数据仓库、数据采集等，在这里就需要学习诸如：《MySQL必知必会》深入浅出数据分析，Hadoop相关的书籍，不过数据分析师不需要很详细的学习这些知识，因为主要以查询为主，不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题，但是如果有系统的学习那必然是最好的。

对于这一部分的内容，通过看书和学习，或者有条件的听一听课都是可以解决的。

其次，业务知识。

业务知识能够帮助你做出一份能说明白问题的报告。数据分析师必须了解自己所在部门的业务内容，只有这样你才能够做出一份你的业务人员能看出一些业务分析指标以及下一步如何迈步的结论，对于这一能力，需要从以下几个方面入手：

从部门报表入手，部门报表往往反映了部门的业务水平和关注点，这也是为什么很多数据分析师一进入部门就会被指派各种做表的任务，虽然很简单基础，但是是了解部门业务最好的办法；

其次是多和业务人员沟通，沟通内容不限于日常的工作内容，还可以是市场现状趋势等等方面；

最后就是自己通过互联网或者是数据仓库中的数据自己发掘，发掘一下现有的数据，包括用户、产品、市场，复盘一下以往的活动内容，发掘一下业务层的数据需求。

只有达到数在心中，才能够真正的为部门的发展做出长足的贡献。

对于这一部分的内容，就是感受和锻炼，多交流沟通，多思考就可以解决。

最后，趁手的工具。

一个趁手好用的工具能让你锦上添花，而且还能够明白的将自己想要展示的内容展示出去。有人喜欢用Excel，因为它简单，有人喜欢用Tableau，因为能彰显自己的技能，有人喜欢用R，因为它功能强大，有人喜欢用Python，因为它库很丰富……每个人的喜好和能力都不一样，但是必须需要掌握一个以上的强大的工具，因为数据分析师分析数据并不是为自己分析的，是需要把分析的结果和内容展现给业务人员的，业务人员并没有强大的数据分析能力，所以可视化也变得相当重要了，尤其是除了面对业务人员，还要给领导展示的时候。

网易有数是一款企业级大数据可视化分析平台，简单易用上手容易，便宜强大，私有部署还能保证数据的安全，兼具数据分析和数据可视化功能，除此之外还具备场景化使用和智能辅助功能。

在数据分析层面，比如：

数据模型连接：

表计算：

还有一些趋势分析、数据填报等等数据分析功能。

在可视化层面，具有三十余种图表样式，可以自由调整的布置，自由插入的图片等等。

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