如你所说，我在CNKI看过的教学设计、教育游戏、翻转课堂、英语教学、STEAM教育的论文中，确实有相当一部分（不敢说是不是“大部分”，因为没法尽览）论文感觉只是浏览一下其他文献、引用几处内容，就拼凑出一篇论文了。这种论文一般都很短，只有2-3页，有些只有1页；文献引用数量往往也在10条以下。相比之下，我看过的美国的社科论文往往有数据分析环节，论文篇幅一般在15-30页，文献引用以6号字体可以列上2-3页，大约30-50条。当然，美国也有不做数据收集和分析的社科论文（我读到过），但如果说只有1-3页的论文，那还真没见过。

我没有深入了解过国内的社科类论文撰写情况，不敢很准确地说到底是什么原因。大致说几个我个人猜测的原因。

1. 国内学术氛围浮躁

对我来说，称“国内学术氛围浮躁”有点人云亦云。因为我没有在国内学术界待过，却因为很多人都这么说、很多国内新闻媒体都这么报道数据分析论文，我也就有了这种印象。如果“国内学术氛围浮躁”是真的，那么就很容易解释为什么国内社科论文很多都没有数据分析了。大家可能只是把发论文作为学术评选、升级职称的手段或工具，只要能发表就行，或者达到发表数量就行。在这种情况下数据分析论文，能以较少的精力去完成并发表一篇论文，自然成了大多数人的首选。

2. 国内社科类学术界对于数据分析的知识、技能掌握不足

我在美国读教育学博士。博士第一学期，导师要求我立即修至少一门方法论的课。所谓方法论的课，就是介绍研究方法的课。一般是从教育统计学概论开始，修完这门后，再开始修定量研究和定性研究的课。一个博士生可以擅长定量研究或定性研究，但必须定量和定性都要有所掌握。

国内读博士肯定也教这类方法论的课，但不知教的时候是否以项目、任务、问题解决为导向，而不是以理论、认知理解为导向，修完课之后在实际研究中能用到多少以及多少次。如果学的时候不是以应用为导向，而学完后又不经常使用的话，那么知识、技能的生疏必然导致学术研究时数据收集和分析能力的薄弱，进而导致学术人士在写论文时避免做数据分析。

3. 国内社科类研究的技术力量不足

技术支持不足也可能导致社科论文中较少地出现数据分析。比如，拿教育学来说，要了解学生在线教育中的学习问题，我们通知需要记录学生的学习情况，这时要用到摄像机（可能要多台）、可用性分析软件、学习行为记录分析软件、眼动技术眼镜等

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