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服装店销售数据分析怎么做

产品不会说话,数据本身也不会说话,那么怎么知道某产品的销售表现如何?产品价值如何?该产品是否有潜力?是否有效果?哪家店铺的销售业绩最好等等......

这需要收集整理一系列的产品销售表现数据进行判断。那么服装店销售数据分析怎么做,可以让数据价值一目了然?我们可以参考下面这样的服装销售数据分析报表:

如上图所示,多维的动态分析报表,可帮助浏览者快速查看不同店铺的服装销售情况:

1、所有门店的销售数据指标(销额、成本、数量、毛利、订单数)一目了然;

2、轻松查看不同区域的收入占比构成;

3、各门店销售数据价值分布了如指掌;

某服装店的服装采购业务由采购负责 数据流程图_服装行业面辅料采购流程_某服装店的服装采购业务由采购负责 数据流程图

4、各店铺销售收入排名情况清晰直观;

5、不同的服装销售品类的销售数据指标及其明细销售情况直观展现。

借助这样的销售数据分析报表,用户在浏览时,可根据自己的分析需求调整字段与维度组合,从而实现多维度的服装销售数据分析。

比如某服装店的服装采购业务由采购负责 数据流程图,用户可从时间维度出发,通过时间段的选择某服装店的服装采购业务由采购负责 数据流程图,查看不同年度及月度的服装销售数据同环比趋势情况:

比如,用户可从区域维度分析查看不同区域下各个店铺的销售及其明细指标情况:

比如,用户可从门店的维度筛选分析服装销售数据的表现情况;

比如,用户还可从具体商品维度,分析具体哪些品类更有销售价值,可为下个阶段的选品提供参考:

显然,借助上述这样的额多维的服装销售数据报表的特点是:即使

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