全新MLOps功能和Cloudera SDX可扩展到模型，消除了机器学习用例的部署与扩展障碍云安全解决方案，令AI驱动型业务如虎添翼。

北京，2020年5月7日 – 企业数据云公司Cloudera于今日发布Cloudera Machine Learning（CML）产品中的MLOps生产机器学习功能扩展集。企业机构可以使用CML的全新MLOps功能和可扩展至模型的Cloudera SDX来管理和保护生产环境中机器学习生命周期。数据科学家、机器学习工程师和操作人员可以在一个统一的解决方案中开展协作，从而大幅缩短价值实现时间，并将生产环境机器学习模型的业务风险降至最低。

独立咨询公司Blue Badge Insights的创始人兼首席执行官Andrew Brust表示：“已完成机器学习采纳试验阶段的公司希望将生产中的部署扩展到整个业务中数百乃至数千个机器学习模型。这一规模的模型管理、监控和治理流程无法量身定制。通过真正的机器学习运营平台，公司可以让人工智能化身为其数字化转型业务的关键组成部分。”

该版本Cloudera Machine Learning内置全新MLOps功能和可扩展至模型的Cloudera SDX。它所提供的基本模型和生命周期管理功能集可实现大规模模型部署和机器学习用例数量所必需的可重复、透明且可治理的方法。

其优点包括：

Cloudera首席产品官Arun Murthy表示：“Cloudera一直与业内大型客户和合作伙伴开展合作，为机器学习元数据建立开放标准。我们的Cloudera Machine Learning已采用了这些标准，提供在大规模生产中部署和长期使用机器学习模型所需的一切。作为首个端对端机器学习解决方案，Cloudera Machine Learning凭借一流的模型部署、安全、治理和监控能力管理全生命周期，涵盖从数据到机器学习所带来的跨混合云和多云业务影响。”

Cloudera Machine Learning（CML）中的生产机器学习功能扩展集包括：

用于监控机器学习模型功能和业务性能的全新MLOps功能 ：

用于模型的Cloudera SDX扩展了SDX治理功能，现在支持模型：

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