参赛单位：哈尔滨银行股份有限公司

案例名称：零售客户数据智能分析平台

案例简介：

哈行零售客户数据智能客户分析平台（简称分析平台）是以零售客户为核心的数据采集、融合、分析一体化平台。对零售客户智能化分析，实现线上客户流程改善，通过构建热力分析、漏斗分析、留存分析等高阶段分析模型，分别从精准获客（产品端）和智能化推荐（客户端）两个方面，快速打造我行基于智能化模型的精益化服务生态圈。尤其重要的是填补了哈行实时流数据分析处理能力的空白，同时为零售条线内各部门提供科学的、成熟的客户数据模型深度分析工具箱和基于标签、分群的客户画像管理体系，是推动业务发展的新生力量，也是数据化运营的重要组成。

创新技术/模式应用：

哈行零售客户数据智能分析平台（简称分析平台）是以零售客户为核心的数据采集、融合、治理、分析一体化平台，通过运用大数据架构的并行处理能力和弹性扩容特性，以数据应用产品为价值导向，构建实时和离线并存的流批一体处理能力，逐步形成行内高质量的客户数据资产，并在严格的权限控制前提下提供多种形式的数据服务化模块银行客户数据分析，实现符合哈行业务特点的客户数据中台。

从功能看，一是整合手机银行、CRM系统、全流程信贷系统、信用卡数据集市等系统的客户数据，构建客户信息整合视图。二是建立以客户为中心的360度标签画像体系，并具备客户标签分析师自定义功能，实现以客户为中心的服务模式的转变。三是对零售客户智能化分析，实现线上客户流程改善，通过构建热力分析、漏斗分析、留存分析等高阶段分析模型，分别从精准获客（产品端）和智能化推荐（客户端）两个方面，快速打造我行基于智能化模型的精益化服务生态圈。尤其重要的是填补了哈行实时流数据分析处理能力的空白，同时为零售条线内各部门提供科学的、成熟的客户数据模型深度分析工具箱和基于标签、分群的客户画像管理体系，是推动业务发展的新生力量，也是数据化运营的重要组成。

分析平台投产后，将会对多个业务部门的数据分析工作产生深远影响，无论是针对运营、营销还是风控的各种客户分析，都会改变现有通过后台提数+人工处理的繁琐模式以及统计模型创建、更迭周期长的困难状况。随着平台客户数据的持续丰富，分析模型的深入使用，能够促进提升行内业务人员对数据的运用和管理水平，也为哈行的数字化转型贡献力量。目前正在启动二期建设，未来将围绕渠道数据埋点、数据分析应用开发、标签库建设及数据治理等工作持续完善零售智能客户分析平台建设。

项目效果评估：

零售客户数据智能分析平台业务价值：

1、产品管理

基于客户标签画像积累的大量客户数据，通过对客户的购买时机、渠道、行为特征构建精准营销模型，实现精准获客和产品交叉销售。建立产品营销策略策略设计、执行、监控全流程，实现智能化全渠道产品营销。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！