大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。

为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的！

一、为什么要做大数据分析

大数据分析的主要目的是辅助公司决策，提升工作效率。

对于企业来说，跟进时代跟进潮流，无疑是非常重要的。之前红极一时的手机厂商诺基亚，由于拒绝用安卓系统，继续用自己研发的塞班系统，因此就被时代所抛弃。后来重新应用安卓系统，即使这样也不能重回公司巅峰了。

这种案例真的太多了，企业应该引以为戒。

二、大数据分析的流程：

三、工具选择

大数据分析工具可以有很多种，

大数据分析人，多会用到数据分析+数据可视化的功能，所以我就从这2个方面讲一讲。

1、excel

excel可以说是一款非常基础的大数据分析工具了，很多人都是用excel进行大数据分析入门学习的。别看excel是一款基础大数据分析工具python 数据分析案例，其实excel具有非常全的大数据分析功能，非常适合于大数据分析新人。

优点：

缺点：

2、tableau

tableau在国外属于大数据分析工具的佼佼者了，是一款比较专业的大数据分析工具。

优点：

缺点：

3、finebi

finebi是主流BI大数据分析工具，占据了国内16.3%的商业智能市场，具有良好的大数据分析和数据可视化能力。

优点：

缺点

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4、python

python是一种跨平台的高级编程语言，可以应用在多个领域python 数据分析案例，尤其是大数据分析领域。而且python拥有umpy、matplotlib、s

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