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【视频特点】

通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录客服数据分析，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大客服数据分析，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。

电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。

在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。

视频目录：

01 - 电信客服 - 项目介绍.avi

02 - 电信客服 - 项目架构说明.avi

03 - 电信客服 - 数据生产 - 功能介绍.avi

04 - 电信客服 - 数据生产 - 搭建项目结构.avi

05 - 电信客服 - 数据生产 - 创建共通的基础类.avi

06 - 电信客服 - 数据生产 - 创建生产者对象.avi

07 - 电信客服 - 数据生产 - 获取通讯录数据.avi

08 - 电信客服 - 数据生产 - 随机生成主被叫电话号码.avi

09 - 电信客服 - 数据生产 - 构建通话记录.avi

10 - 电信客服 - 数据生产 - 将数据输出到日志文件中.avi

11 - 电信客服 - 数据生产 - 将项目打成jar包发布到Linux中.avi

12 - 电信客服 - 数据消费 - Kafka控制台消费Flume采集的生产数据.avi

13 - 电信客服 - 数据消费 - Kafka JavaAPI消费Flume采集的生产数据.avi

14 - 电信客服 - 数据消费 - Hbase数据访问封装.avi

15 - 电信客服 - 数据消费 - 生成分区键.avi

16 - 电信客服 - 数据消费 - 生成分区号.avi

17 - 电信客服 - 数据消费 - 消费数据测试.avi

18 - 电信客服 - 数据消费 - Hbase操作再封装.avi

19 - 电信客服 - 数据消费 - 根据分区号查询范围数据.avi

20 - 电信客服 - 数据消费 - 区分保存主叫被叫用户数据.avi

21 - 电信客服 - 数据消费 - 协处理的开发和测试.avi

22 - 电信客服 - 数据消费 - 协处理的补充说明.avi

23 - 电信客服 - 数据分析 - Mysql表设计.avi

24 - 电信客服 - 数据分析 - 数据统计流程分析.

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！