伴随互联网科技在多个产业的逐步深入，越来越多的商业科技未来形成需要探索与论证的未知空间。当数字商业与营销的多元化观点日呈百舸争流之势，如何在纷杂速迭的信息中梳理出更接近真相的商业逻辑，如何在商业趋势、文化与制度建设层面形成可描述、分析与测量的预判，均成为数字商业与营销从业者面前切实挑战。

基于此背景， 中国商务广告协会数字营销研究院发起“数字商业与营销研究院院长50人”，旨在联合数字商业领域应用研究的头部研究机构，共建数字商业前沿逻辑的交流平台组织，以探索、思辨、论证，同倡数字科学真知对产业发展的前沿指导效应。

TalkingData副总裁&商业应用研究负责人李蔷，受邀参与“数字商业与营销研究院院长50人”访谈，分享了她对数字化营销趋势的见解，以及TalkingData在构建营销闭环方面的能力与经验。

问：TalkingData作为大数据行业内的领军企业，自身拥有着哪些成熟的产品？当下，如何把握科技之力赋能数字化营销，如何唤醒营销增长的新风尚？

李蔷：TalkingData是聚焦于数据智能的服务商，已经成立十年，正处于成熟发展期。智能营销是TalkingData重点深耕并拥有多年实践经验的领域，目前形成了覆盖智能营销闭环的产品矩阵。

产品矩阵包括应用统计分析领域的“分析云”、广告监测领域的“监测云”、数据能力输出领域的“数据云”、服务于公域广告投放的“营销云”，以及支持把数据安全合规利用起来的“安全云”五大板块。

为有效治理App强制授权、过度索权、超范围收集个人信息等现象，保障个人信息安全，2021年国家密集出台了数据安全及个人隐私保护相关的法律法规，引起行业巨震， 监管趋严，智能营销业也呈现出显著变化。

为此，2021年TalkingData专门拓展“安全云”，并率先发布了“安全岛平台”，提供第三方中立可信的跨域数据合作解决方案，通过“数据可用不可见”的模式，让品牌方无需向第三方共享自身的数据，而是通过隐私计算的方式进行针对不同业务场景的数据应用，在安全合规的前提下实现多方数据联动和价值挖掘。

新产品矩阵下， 五大板块将为品牌数字化、智能化营销进行全面赋能：

分析云：

支持APP、小程序等多个线上渠道的品牌方自有触点数据的收集和分析。包括移动分析、微信分析、运营分析产品。

监测云：

同时支持效果广告和品牌广告的监测，基于媒体数据进行广告效果与媒体价值的评估。包括品牌广告监测、移动广告监测产品。

数据云：

提供强大的数据整合、管理、充实和联动的能力，通过标签、特征的补充帮助品牌方完善人群洞察。包括TalkingSmart DMP、移动观象台产品。

营销云：

与大型媒体、平台对接，通过精准洞察和构建客群，提升公域营销投放的效率和效果。包括智能营销云、智能RTA产品。

安全云：

也就是安全岛平台，为营销科技全链路的安全合规运行提供底层基础。通过以上产品矩阵以及“安全岛平台”，TalkingData能够为品牌方提供安全合规、更精确、高质量的数据服务，在变局中赢得先手。

问：TalkingData在数据营销过程中如何为品牌方提供更多的价值，如何对外输出TalkingData自身的数据能力？各行各业如何在当下实现数字商业模式的新增长？

李蔷：TalkingData利用数据和算法能力，帮各行各业的品牌方在数字化营销领域建阵地。 围绕全域营销闭环方案，用数据提升各行各业的品牌方在数字化营销领域的经营效率。

这两年疫情确实给各行各业的品牌方带来几个困扰和需求，第一是对抗不确定性。第二是品牌经营怎么样能够持续。品牌方的变化是越来越务实，希望度量投资的ROI，每花一分钱，都要知道这个投资之后的产出是什么。

各行各业的品牌方都希望找到持续稳定的模式来对抗不确定性，希望投资都能看到回报。品牌方除了有会员的交易数据、订单数据之外，还想了解脱敏处理后的会员互联网偏好、家庭情况、商旅情况等数据， 希望对会员形成更加立体的洞察，并进行更加精细的运营。但发现仅仅依靠自身的数据和能力是不够的，要补充一些外部数据和营销科技能力，所以就跟TalkingData这种提供合规的第三方数据服务的公司合作。

TalkingData提供脱敏处理后的标签数据，帮各行各业的品牌方形成对会员的更好的洞察。洞察背后是什么？是赋能。所谓的用户画像、用户洞察是个过程，不是个结果， 背后要做的其实是个性化推荐，要做更好的客户体验，要做更好的商品和服务。TalkingData的优势，第一是有多年的合规数据能力的积累，而且在不断迭代。第二是有结合场景的深入业务认知，通过这些年的深耕，TalkingData具备全面的行业know how和数据应用的经验。

最近几年，随着宏观环境的波动以及互联网流量步入存量时代，各行业企业 对广告营销的要求变得更高。经营者们希望广告营销能够肩负起更多的增长职责。在数字时代，广告营销的链路快速向前后两端延伸，从触达、点击、留资、深度互动、购买到购后，链路上的每个节点以及节点之间的流转都需要从业者通盘考虑。TalkingData的解决之道是通过数字化去服务整个营销链路并形成闭环。

在新的环境下始终连接数据业务，TalkingData对流量价值都进行细化挖掘：一方面，被转化的用户应该沉淀到私域中，通过消费者深度运营不断形成复购并推动LTV价值的上升；另一方面，TalkingData将这些已转化的用户视为种子用户，通过算法脱敏处理后进行特征提取，并基于结果合规推测出全域中更多的潜客。

通过这样的方式， 链路从首尾清晰的线条转变为首尾相接的闭环。要在数字化环境下形成闭环，不是一句简单的口号这么简单，它需要品牌方具有覆盖每个节点的数字化处理能力。前面提到的TalkingData新产品矩阵，就是在最大程度上连接起了营销全链路的闭环，而品牌方可以根据自身实际业务需求选择和组合相应服务。

不同于其他技术公司专注于提供技术解决方案，TalkingData的定位不只是技术支持者，而是 增长支持者。TalkingData为服务各行业企业设置了专门团队，在需要时可以为对方提供基于增长目标的支持，让技术不只是空中楼阁的摆设，而是真正能够落地到实际业务场景中去的有效工具。

问：随着技术的不断革新，在智能化转型的过程中，消费模式与人口规模也在不断地发生改变，面对新的消费趋势，如何以更好的 产品和服务，来吸引用户、留住消费者？

李蔷：随着近年国内经济发展和不同世代消费人群的迭代，加上互联网技术、AI人工智能技术日新月异地发展，国内人口规模和消费需求发展产生了质的变化， 消费者的消费内容、消费模式发生明显变化，而且这种变化迭代速度不断加快。

目前国内新零售的覆盖面越来越广。业内通常将互联网分为消费互联网和产业互联网。消费互联网更多是以消费者为中心的商品、服务供给这个链条；产业互联网是要向下或者向后去影响供应链的。TalkingData更多是聚焦消费互联网中的营销场景。消费互联网相对容易标准化，因为它是围绕“人”来推荐服务和商品、提高满意度的。

而营销的链条是天然比较清晰的，从人群圈选、广告投放、到数据沉淀和分析，区别无非是这个链条是在线上闭环还是从线上到线下。这些是可以被数据化、数字化的，这就意味着数据在里面的价值存在被挖掘的空间。 TalkingData找到了以营销为主链路的闭环模式，然后用数据优化营销投放效率和效果。

目前不管是新流量还是传统流量，品牌方

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！