5G、IoT、边缘计算、人工智能、工业互联网等技术的“核聚变”，加快了新一轮产业变革的步伐，促使智能制造进入到了数字化转型的新阶段。在这个新的阶段，推进智能制造要把握实施“六个协同”的策略。

“数字化与平台化”的协同推进策略

实施“数字化”与“平台化”协同推进的策略有三点原因：

首先，企业数字化是制造智能化的基础与标志。只有打通企业制造、企业管理、企业产销服务的数据链，才能真正实现企业的数字化转型，大幅度提升企业自动化改造的性价比，满足人工智能应用的条件。

其次，平台是大数据服务、人工智能应用的载体。只有建设工业互联网平台，才能聚集、处理并利用好大数据，才能为企业的制造过程、企业资源的优化配置、企业对内对外管理运营展开大数据服务与人工智能应用。

最后，数字化、平台化是企业实现智能制造的“两个轮子”。只有“两个轮子”协同，企业的智能制造体系才能有效地进行运作；企业制造、管理、服务的大数据产品（如工业App）、新一代人工智能应用产品（如AI2.0应用产品）的开发是“解决问题、创造价值、分享价值”的关键环节，云平台则是数字化智能化产品实现应用价值的主体。浙江新昌107家轴承制造中小企业的“企业数字化制造、行业云平台服务”模式，正好印证了这个策略的实践意义。

“引领发展与规模支撑发展”产业的协同发展策略

2018年，我国工业增加值超过30万亿元。以2018年工业增加值为基数，假如按4%的增速测算，到2035年我国工业增加值将达到58.44万亿元，到2050年将达到105.24万亿元；假如按5%的增速测算，到2035年我国工业增加值将达到68.76万亿元，到2050年将达到142.95万亿元。

很明显，单凭引领发展的少数产业，是难以支撑我国2035年58万亿或68万亿、2050年105万亿或143万亿这么大规模体量的发展的。因此，我国要建设制造强国，必须一手抓引领产业的发展，一手抓规模支撑产业的高质量发展。对全国来说，需要以“引领发展的产业+规模支撑发展的产业”的模式来实现建设制造强国的目标，对一个省、一个地区来讲，亦是同样适用的。

其中，需要争取引领发展的行业主要有电力装备、交通运输装备及高档数控机床与机器人等；而支撑规模发展的产业还应该包括服装、鞋袜、食品、家电、智能制造装备等市场规模大，生产、投资、生活消费量大、出口有优势的产业。当然，不管是引领发展的产业，还是规模支撑的产业，都必须走数字化、智能化的高质量发展之路。

此外，在实施“引领发展与规模支撑发展”产业的协同发展策略时，还需注意，引领发展的产业包括约占数字经济20%的数字产业化；规模支撑的产业包括约占数字经济80%的产业数字化。

“（国有）大企业与（民营）中小企业”智能制造的协同发展策略

实施智能制造发展，必须要一手抓大企业的智能制造，一手抓中小企业的智能制造。虽然大企业块头大、支撑能力强、影响带动力大，是行业的龙头，但中小企业社会贡献大、机制活、创新快。中小企业贡献了50%以上的税收、60%以上的GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇劳动就业和达到90%以上的企业数量。

推进大企业与中小企业智能制造的协同发展，应该“两手抓”：一手抓大规模减税降费的落实，为智能制造推进创造条件；一手抓大企业与中小企业的数字化、智能化的制造。

“整机企业与配件部件企业”智能制造的协同推进策略

以飞机制造厂商为例，波音和空客飞机的整机厂只有两家，但其配件和部件厂有2万多家，遍布全球。因此智能制造工程实施指南，德国、日本等先进装备制造国家总结出这样的经验：整机企业创品牌，配件部件企业当隐形冠军，二者要优优组合。同样的经验放在我国，亦同样适用。抓整机不抓配件不行，抓配件厂商不抓数字化转型亦不行。

“企业试点与行业（区域）推广”协同推进的策略

抓企业试点的作用，主要是为一个行业试点提供示范、打开全面推广的局面；抓行业试点的作用，目的是为本行业提供可行方案与整套的经验。因此，在推进企业试点与整个行业推广的协同方面，可以考虑采用从重点区域（县域）中选重点行业，从重点行业中选试点企业；再从试点企

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