哈喽哈喽生成数据业务错误，我是小醇。数据分析对于我们分析业务问题有很大的帮助，如果我们在遇到问题的时候采用经验解决，凭借经验而不是综合思考得出的解决方案，不一定会使我们的业务增产的效果。但如果我们采用数据分析，通过分析数据来找到问题的本质，就可以得到问题的最优解！

接下来小醇跟大家分享一些常见的业务问题吧

1.怎么制定某某具体业务的目标？

2.怎么分析指标异常

两步分析法：首先定位问题原因，这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=（指标异常前-指标异常后）/指标异常前，选出变动系数较大的前几个维度，对其进行分析。然后可以从内部和外部进行分析，内部从产品、技术、运营侧分别沟通看是否能找到原因。外部从政策和竞品的角度找原因。

3.一个业务场景问如何如分析，如何去提升

4.DAU下降分析

5.订单量下降会从哪些方面分析？

-版本影响：发布新版本的时候，是app出bug的高概率期生成数据业务错误，所以拉出各版本订单数量的趋势图，如果订单量下降的时间与发版时间一致，则是版本的问题。

-活动影响：是否是运营活动的影响。

-服务端影响：服务端有时会不定期修补服务bug or 上线新策略 or 优化原策略，导致数据流出现问题。比如用户刷新页面刷不到产品信息、或服务响应变慢等都会影响用户体验，进而影响订单量。

6.怎么预测接下来订单数 分析日活

订单数=日活*转化率。我们可以对用户进行分层，按照年龄、性别等维度对用户分层，尽可能把不同转化率的用户分开。随后对各个维度用户的日活进行预测，可以采用一元回归或机器学习的方法。最后将各个维度预测出的订单量汇总，就是最后的订单数。

7.在分析一款小游戏时，会涉及到哪些指标？

-基础指标：dau、mau、使用时长、使用频次、留存（短期/长期，新进/活跃）；

-收入指标：内部收入量化指标：付费渗透率、arpu、LTV；

-广告收入量化指标：曝光、点击、转化、出价

8.淘宝某日销售额下降，分析原因

销量=下单数 *（1-订单取消率-退货率），

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！