在企业数智化的道路上，天生在线的业务特性无疑让互联网企业走在了最前面。但是数智化并不存在一个完成态，随着市场环境的快速变化、业务模式的持续发展、组织的不断迭代，互联网企业的数智化仍有无限可探索的未来空间。正如越来越多的互联网企业意识到 BI 产品对业务发展的的重要推动作用。

无论是过去还是现在，收集数据信息以判断是否需要采取决策，占用了企业高管、中层管理者乃至一线业务员工很大的工作时间。所谓工欲善其事，必先利其器，如果我们借助 BI 平台洞察更加有效、快捷、准确的信息，决策者便可以实现业务效率的大幅提升，节省以往更多的时间。

今天，我们就分享新东方、能链等互联网行业标杆企业在与观远数据合作中，“让业务用起来”的成功实践。

从线下到线上，新东方的“降本增效”转型 新东方：终身学习 全球视野 独立人格 社会责任

新东方是中国著名私立教育机构，以语言培训为核心，集教育培训、教育产品研发、教育服务等于一体的大型综合性教育科技集团。集团由1993年成立的北京新东方学校发展壮大而来，拥有短期培训系统、基础教育系统、文化传播系统、咨询服务系统、科技产业系统、创投生态系统等多个发展平台。2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市，2020年11月9日在香港联合交易所成功二次上市。

新东方集团在全国开设了多家分校，由于集团目前数据源较多，各个学校在取数用数时存在很多问题：多平台数据导出操作繁琐，从多平台取数，需保障数据准确性，操作比较繁琐；重复性工作消耗精力，原先采用传统 Excel 线下做数，每日手工重复制作报表，员工精力消耗在重复性机械工作中；呈现形式单一，维护成本高，过去通常以文件形式发在群里或发送邮件做数据推送，需要人工手动维护。

此后，新东方与观远数据设置了企业底层层面实现数据分析的路径——“自助式分析模式”。新东方的BI数字化不仅仅是对数据的生产、制造、传播的效率有所提升，更逐步建成了一种在 BI 生态下独有的管理模式。在这个模式中，业务人员各司其职，数据规范、分析能力和权限管理也得到了相应的提升：

新东方通过观远数据搭建的 BI 平台，对企业内众多的数据源进行了整合，集成统一，再以数据中台的形式，提供给各个部门，告别了传统的要从多个平台导出的繁琐操作。

BI 自动更新，替代了传统 Excel 每天重复手工加工数据的方式，并且可以根据需求随时进行调整，节省大量人力。另外，观远数据 BI 平台提供 PC 端、移动端等多样的数据呈现形式，支持自主定时订阅推送，较人工推送进一步降低维护成本。

一方面通过场景化看板应用帮助学校串联数据分析故事线，通过分析工具提升学校整体数据分析水平，另一方面各个学校通过数据探索，激发数据分析兴趣，形成内部良性竞争的氛围，提升数据分析效率。

根据组织结构自动划分数据权限范围，严格避免数据越权访问等现象，并通过各个学校分级管理员的设置，让各个学校在各自的范围内灵活管理人员及权限。

复杂业务场景下从一线到管理层，实时灵活看数，安全稳定用数 能链：通过数字化实现零碳能源

能链成立于2016年，是一家能源产业物联网公司。拥有团油、快电、能链云、能程科技（能链物流）、能链综合能源港、能链便利、能链企服七大业务，覆盖全国约1800城镇，涵盖油、电、氢、气等多个能源品类，致力于实现“零碳能源”。6月13日，能链旗下能链智电登陆纳斯达克，股票代码“NAAS”，是中国充电服务第一股。

随着数字化逐渐深入人心，在能源领域，数字化更是掀起了转型的“巨浪”不断推动着行业进入发展新阶段。在转型发展过程中，能链在逐步解决一些问题。

单一报表场景局限：原 BI 平台以固定格式的单一报表为主，在灵活性上已不能满足用户数据分析需求；报表权属关系难管理：原 BI 平台内部上千张报表，权属关系混乱，难以进行权限管理；取数费时费力：业务部门需求大多是取数，占据了数据分析部门大部分的工作，导致没有精力放在数据分析本身；定制化开发效率低：原有的报表制作依赖于产品部门的定制化开发，开发效率、展示效果逐渐满足不了业务用户需求；期望提升业务效率：运营人员期望通过平台提高油站签约率、市场渗透率等；管理层期望实现灵活看数的需求，实时掌握平台运营情况。

最终，能链集团选择与观远数据达成合作，基于观远数据 BI 平台，

数据高端玩家的高频自助分析应用首选

伴随着互联网行业高速的发展，从数字化组织的建设来看，很多互联网企业已经是数据高端玩家，甚至一些企业很早就在大范围使用 BI，数字化基因深厚。与观远数据合作的某企业也是其中之一。

该企业从 2013 年海外购物指南做起，如今成为月度活跃用户数超 2 亿，内容涵盖了美妆、时尚、美食、潮流、出行、母婴、家装、知识等品类的生活方式社区。从业务发展的历史来看，该企业对内容和用户拥有敏锐的洞察，在深耕内容社区的同时，立足广告，打磨电商，不断完善商业化的闭环。

一边是需要数据更新的自动化与及时性互联网数据分析案例，一边是自研产品的周期和成本，该企业需要快速上线、简易上手、可多终端使用的 BI 产品。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！