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服装行业如何做数据分析,服装行业数据分析要点

已售罄什么意思?

已售罄是什么意思?李寿星就是已经卖完已经完成了销售任务,所有的该销售的东西都销售完了,已经没有可以再销售再卖出去了,比如说一栋房子的房屋,你瘦身就是这栋房子,这个小区的房子全部卖完,已经没有可以摘卖的了,就叫做尾兽心了

服装行业如何做数据分析,服装行业数据分析要点

罄是什么意思?

罄通常被认为是形声字,

原本的意思是器皿中空无一物

。这个字的下半部是一个缶(fǒu)字,缶是古代日常生活用的瓦器,在这里作形旁表意,表示这个字的本义与陶瓦器物有关;上半部的“殸”是“磬”字的初文,本义是古代可以悬挂在架上的打击乐器,在这里作声旁表音。敲打空的瓦器可以发声,就如同击磬一般,所以有人认为“殸(磬)”在这里也有表意功能。“罄”当是形声兼会意字。

服装行业如何做数据分析

衣食住行,乃民生四大要素,随着经济的发展,人们对基本的生活诉求也有所提高,作为排在第一位的 “衣”尤其显著。

传统的服装行业营销模式已不能满足现代消费者用户的多变需求,激烈竞争的市场环境使得服装行业逐步多样化发展,精细化运营,利用数据化管理实现智慧营销。

服装行业面临的挑战

√ 现今大环境下,服装行业的营销费用不断提高如何对服装的销售进行数据分析,企业利润日益微薄;

√ 服装属于流行周期短、季节性强的商品,容易造成产销不平衡,存在高库存风险;

√ 一般情况下,服装门店和商品SKU都比较多,数据量规模庞大,导致财务业务信息不同步;

√ 服装类商品对应的属性相对复杂,且各类属性的组合分析灵活多变;

√ 消费者会给自己“贴标签”,也会给服装品牌“贴标签”,如何让商品、渠道与消费者的“标签”匹配起来,是服饰行业亟需解决的问题。

服装行业数据分析要点

图-服装行业指标体系

1、从供应链角度来看,服装行业的数据分析主要以购、销、存为主线,其中,存销比和售罄率是两个重要分析指标。

图-存销比

图-售罄率

2、发货和回款的执行情况也是需要实时监控的,这也是财务方面数据分析的重要指标。

图-发货回款实时监控

如何对服装的销售进行数据分析_怎么分析销售数据_销售数据的分析

3、针对商品和门店还需要做精细化、多维度分析,追根溯源,为下一阶段的精准营销做准备。

例如,畅滞销是销售数据分析中最简单、最直观,也是最重要的数据因素之一。畅销款即是在一定时间内销量较大的商品,而滞销款则相反。畅销款不是商品的固有属性,而是随业务和时间周期变化而变化的动态属性,要从变化中分析出原因。

图-原因探索

分析云带来的数据价值

√ 将线上+线下+物流数据打通,以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等数据全面共享;

√ 海量数据实时响应,实现动态智能分析,满足消费者多变需求;

√ 实时跟踪销售情况,了解市场需求动态,及时对商品做出配货调整,从而降低库存风险;

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