入门数据分析书籍推荐

01

谁说菜鸟不会数据分析

推荐理由：

整本书的内容以对话的形式进行展开，全书主要内容包括：数据分析是什么、数据分析步骤、数据分析方法论、数据展现方法等内容，让你对数据分析有一个比较全面的认识。

基于通用的Excel工具，在8个章节中，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。读者完全可以把这本书当小说来阅读，跟随主人公小白，在作者的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

02

对比Excel轻松学习Python数据分析

推荐理由：本书围绕整个数据分析的常规流程，熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉 你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。

本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

Python是数据分析的首选语言，因为有其强大的库及便捷易懂的语法结构。学完这本书，可以使用python将自己的日常工作简化甚至自动化，提升工作效率。其中pandas，numpy，matplotlip等模块也可以很好的为数据分析提供支持。让自己的数据分析更专业。

据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。

算法书籍推荐

针对入门：入门的同学，我建议你不要过度追求上去就看经典书。像《算法导论》《算法》这些书谁说菜鸟不会数据分析 4，虽然比较经典、比较权威，但是非常厚。初学就去啃这些书肯定会很费劲。而一旦啃不下来，挫败感就会很强。所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如「大话数据结构」和「算法图解」。你不要太在意书写得深浅，重要的是能不能坚持看完。

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大话数据结构

推荐理由：这本书最大的特点是，它把理论讲得很有趣，不枯燥。而且每个数据结构和算法，作者都结合生活中的例子进行了讲解， 能让你有非常直观的感受。虽然这本书有400多页，但是花两天时间读完，应该是没问题的。如果你之前完全不懂数据结构和算法，可以先从这本书看起。

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算法图解

推荐理由：就像这本书副标题写的那样，“像小说一样有趣的算法入门书”，主打“图解”，通俗易懂。它只有不到200页，所以内容

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