随着互联网技术与传统行业的深度融合，传统行业日常处理数据的效率早已被大大提高，而如何从海量数据中直观查看所需数据的场景使得数据可视化技术应运而生。

数据可视化在数据分析中发挥着重要的作用，很多人认为数据可视化是一个比较难的技术，但其实不然，数据可视化在数据分析中涉及到的众多技术中算是一个比较简单的技术。

一般来说，数据可视化就是通过视觉设计师的在理解客户数据需求的前提下，通过专业技术处理，将所需要展现的数据信息转化为最直观、最易懂的图形方式展示出来。

1.速度更快

以往对数据的做法一般是用报告或是电子表格互联网数据可视化，简单少量的数据还行，复杂的数据如果还是用报告和电子表格的话，会出现数据混乱、分析效率低无法快速做出决策等问题。应用数据可视化，用直观明了的图表代替复杂混乱的报告，能够让决策者更快地理解和处理信息，加快数据分析、决策的速度。这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据互联网数据可视化，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。

2. 用建设性方式讨论结果

当我们向高级管理人员提交业务报告的时候，都是规范化的文档，而这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。由于制作的太过于详细，以致于即使高管人员也无法完全理清这些内容，而领导恰恰也不需要知道这些详细的内容。因此对于他们来说不是需要看到详细的信息，而是结果。因此，使用数据可视化工具就可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

3.理解运营与结果之间的连接

具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。

例如：一家通讯

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！