乐山师范学院 文学与新闻学院 2012级新闻班徐瑜梅 李培谦 黄冰冰 张亚庆胡雪梅 周凯頔蒋敏焦倩茹 2015年5月8日 前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托 .迈尔 .舍恩伯格 引言 1 、 大数据 变革公共卫生 2、大数据变革商业 3、大数据变革思维 4、大数据开启时代转型 5、预测是大数据的核心 6、大数据是大挑战 1 、 大数据 变革公共卫生2009年的甲型h1n1流感大数据时代 ppt，在短短几周之内迅速传播。互联网巨头谷歌公司的工程师们设立一个系统关注特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们由此判断出流感是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。

2、大数据变革商业购买飞机票就是一个很好的例子。哈佛大学首届计算机科学专业的毕业生奥伦·埃齐奥尼在一次飞机票价不等的打击下开发一个系统，这个系统用来推测当前网页上的机票价格是否合理。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。这个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。之后这个项目变为风险投资基金支持的科技创业公司，名为farecast。如今，farecast已经拥有惊人的约2000亿条飞行数据记录。 3、大数据变革思维半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。 人们不再认为数据是静止和陈旧的。信息总量的变化还导致了信息形态的变化——量变引发了质变。最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中。 4、大数据开启时代转型2003年，人类第一次破译人体基因密码的时候，辛苦工作了十年才完成了三十亿对碱基对的排序。大约十年之后，世界范围内的基因仪每15分钟就可以完成同样的工作。

在金融领域，美国股市每天的成交量高达70亿股。而其中三分之二的交易都是由建立在算法公式上的计算机程序完成的。这些程序运用海量数据来预测利益和降低风险。 5、预测是大数据的核心大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分大数据时代 ppt，或者更确切地说，被视为一种机器学习。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。 6、大数据是大挑战数据化意味着我们把一切都透明化，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。 内容简介 大数据时代的思维变革 第一部分 第二部分 大数据时代的商业变革 大数据时代的管理变革 第三部分 反思 2 01 主要观点 更多——不是随机样本，而是全体数据 更杂——不是精确性，而是混杂性 更好——不是因果关系，而是相关关系数百年来我们都是以抽样调查的方式作为统计的基础，而在大数据时代，这种状况会发生重大改变。

由于这些年存储技术的发展以及互联网在全世界的普及，既有了存储巨大数据量的技术基础，也有了数据来源，再加上云计算的快速分析技术，大数据时代是以全体数据作为样本进行分析，而非从前那样在随机抽取一定样本数量的基础之上进行分析。当数据处理技术得到了较大的发展之后，数据分析就采取了全数据模式，样本=总体，比如淘宝进行用户行为分析时会就一个用户在淘宝里的所有行为进行技术分析，而谷歌对流感的预测则是对所有相关词汇搜索行为进行技术分析。 更多数据的来源很广阔，数据的数量很庞大，在此基础之上带来的必然是各种数据的混杂，但混杂性并不会影响到大数据的分析结果的可用性，因为数据量的庞大远远抵消了混杂的错误数据对于分析结果的影响。数据量的显著增大必然会让我们付出一些代价——一些不准确的数据会混入数据库，结果也可能不准确。对“小数据”而言，最重要的要求就是减少错误；在大数据的采集里，在技术尚未达到完美无缺之前，混乱是无可避的。虽然我们得到的信息不再那么准确，但是收集到的数量庞大的信息让我们放弃严格精确的选择变的更为划算。 更杂不是因果关系，而是相关关系。知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。 更好尤其对于社会经济的参与者来说，及时的知道相关关系并且拿出合适的策略比搞明白“为什么”更重要。

无疑大数据将使许多企业的效率得到质的提升。淘宝数据有一个视频内容是各个省份的人购物情况的分析统计，比如在见不到大海的新疆，购买比基尼却是最多的，那么淘宝并不需要知道新疆人为什么喜欢买比基尼，是因为气候还是生活习惯并不重要，重要的是淘宝要多为新疆用户推荐比基尼，可以获得更高的转化率。 （推荐视频《淘宝数据盛典——你所不知道的城市秘密》 大数据时代的商业变革 02 内容数据化、数据价值实现、数据公司类型三部分大数据蕴藏着巨大的商业价值。根据提供价值的不同来源，大数据价值链包括三大构成部分。包括第一种是基于数据本身

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