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DT时代,大数据的基本思维主要体现在哪几个方面?

​随着科技时代的来临,我国在不断进入科技强国领域的进程中,不断深化科技改革,突破人类历史中对于科技的定义,带动社会及经济向发达国家迈进,自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的形象,其发展速度不断加快,全面带领我国进入大数据时代,所谓大数据即是大型数据的整合,不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理,同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。

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1 大数据思维的整体性

随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即追求和谐稳定社会的模式,但是研究大数据思维的发展进程发现,大数据的二元思维模式是一种高效率并适合现今社会发展的思维模式,其追求效率性、相关性、概率性,为创新发展提高了效率。根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展,大数据思维已然在各领域发展处于主导地位,由其基本特征层面分析,大数据思维主要特征为整体性,整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现,现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现,大数据时代,整体性大数据思维模式成为解决问题的首选为必然趋势及结果,其原因在于整体性思维模式能够更加高效的完成复杂的数据统计及分析。以我国人口普查为例,我国近三次人口普查时间间隔为十年,而面对我国庞大的人口数量,大数据思维在数据统计中占领了绝对优势,据悉我国人口普查总投入超过六亿元人民币,以2010年进行的人口普查数据分析,我国耗费了巨大的人力财力以及时间,倘若运用大数据进行人口普查,以其优势进行仅使用百分之一的抽样调查进行数据分析,将大大减少人口普查为政府带来的难题。

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2 大数据思维的互联性

“一切皆可量化。”道格拉斯。相对微观层面分析大数据思维特征,较为典型的为切合现今社会及科技发展的量化互联思维,量化为具体或明确目标的一种表述,而互联代表着两种事物间的连接,其作为大数据思维微观层面的一种表达方式,更加说明大数据思维的重要性,知名投资人孙正义对于大数据时代的发展提出:“要么数字化,要么死亡。”直接地表达出大数据思维目前所处的地位,研究发现,数字信息成为时代发展的代表已成为必然趋势,而量化思维为数字化特征带来的必然思维结果,换言之,量化可以解释为共性语言描述和解释世界的一种方式,其体现在于充分运用最新技术手段,对于各个领域进行信息全面定量采集以及信息互通,打通信息间隔阂,并进行全新的信息整合,实现分析实用性及数据科学性大数据时代什么意思,创造更据价值的数据应用和信息资产。目前,大数据的运用不仅体现在网络平台当中,同时在人们的细微生活中、就业环境以及生态保护范围内都做到了广泛适用,gartner公司于2015年运用大数据分析出当下及未来人们就业环境,其调查结果表明,2015年全球范围内数据岗位的需求量高达440万,而2018年全球范围内仅大数据就业背景管理人员的缺乏将高达150万人,案例表明,全球范围的人才紧缺将成为必然趋势并不断增加,该案列清晰的体现出大数据环境下大数据思维的量化互联性,并且为未来就业环境做出了精准的预测。

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3 大数据思维的价值性

由大数据思维的本质进行分析,大数据思维具有价值化特征,大数据时代信息的不断整合及分析已然使得信息及数据量化及互联转变为多维度的发展状态,换言之,大数据思维渗透至各个领域及行业的不同维度是大数据发展的初始动机和直接目的,现今社会看待其价值化特征将其价值性总结为大数据思维的本质大数据时代什么意思,同时,万物的量化互联性及其整体性使得其价值性影响了多维度的发展,由此凸显了数据及大数据思维的创造性及重要性。通过对于事实的研究证明,大数据时代背景下,其价值化特征及其价值性的意义正在不断演进并处于不断被挖掘的状态,各个领域大数据思维模式相继被接受和适用也是大数据

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