政务大数据管理，其实就是“一张表”工程，把原本条块分割造成的信息孤岛连成一篇充满活力的数据大陆，实现政府数据资源在部门间、地域间、社会间共享。

政府在应用大数据时，不仅要处理多个来源，不同格式数据集成等一般问题大数据应用场景，而且还面临一些特殊挑战，最大的挑战就是数据采集与挖掘。因为政府采集的数据不仅来自于多种渠道（如社交网络、互联网、众包），也来自于不同的来源（如国家、机构和部门），采集难度可想而知；另外在不同的政府部门和机构之间分享数据。政府数据与商业数据最重要的不同就在范围和区域，其差异近几年都在平稳增长。政府（包括地方政府和中央政府）在实施法律和规章、提供公共服务和监管金融交易的过程中积累了大量数据。政府的大数据特征属性可以表述为存储、安全和多样性。通常，每个政府机构或部门都有自己的存储机构，用于存储公共或机密信息，而且并不愿意分享各自的专有信息。

一、政府大数据总体可以分为以下几个方面：

1、行为数据

对行政机关工作人员的行为数据进行收集，包括工作行为数据和网络行为数据。工作行为数据包括人员的考勤、出入以及工作期间的各项需考察行为数据；网络行为数据包括工作人员网络言论的收集、分类、整合，是相关领导对人员的行为的整体把握，以及对员工作出评价的参照标准。

2、工作数据

工作数据是指政府部门的业务数据，对行政机关工作过程需要的以及收集建档的数据进行分类整理储备，使用时随时调取，对同类别及所需相关数据形成直观对比，为实现有效决策提供依据。

3、文件数据

对各类中央一号文件以及省、市以及部门文件分类整理，形成一个在线的庞大移动数据库，改良原有的档案室模式，形成更加快速、全面、有效、集中的数据使用模式。

4、互联网数据

互联网是开放的，在网络中充斥着大量的关于政府部门的相关数据，包括网民对政府的评价、口碑、言论以及百姓意识形态的表现，这一类数据可以统称为“泛舆情”。运用好这些网络公开的数据，政府可以做到互联网+社会服务、互联网+社会预测、互联网+社会治理的美好愿景。

总而言之，政府数据库可以根据不同工作单位的工作性质、量身定做所需要的不同数据库模式，涵盖行政单位工作的各个方面，是未来政府行政的一个大的趋势，是符合与时俱进的发展观的重要表现，在不久的将来，一定会全面普及。

5、线路数据

线路数据主要包括三大运营商数据，包括用户使用上网服务、上网路径等轨迹数据。

二、政务大数据应用场景主要体现在以下几个方面：

场景一：实现信息透明和共享。主要使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府职员和政府机构）都能提高自身的工作效率，产生积极的经济社会综合效益。在上海，自2006年起，人民银行上海总部公开金融信息后，催生了一批金融信息咨询服务企业，其中有上海联和金融信息服务有限公司等5家上市企业， 拉动了十几万人的就业。在北京，交通管理部门公开提供违章信息，也催生了一批提供专业交通信息服务的互联网企业，他们向用户提供免费服务大数据应用场景，并获得了可观的广告收入。

场景二：公共部门绩效评估数据化。主要为了增强内部竞争，激励工作表现，提高公共建设效率，提升行政服务质量，降低政府的管理成本。

场景三：公共服务更具针对性。通过人口细分和定制政策，，提高工作效率和公众满意度，减少开支。在传统公共管理中，公共部门倾向于为所有公民提供相同的服务。但其实，公众往往具有非常多元化的个性化需求。德国联邦劳工局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析，使得其能够区别不同类别的失业人群采取有针 对性的手段来进行失业干预，大大提高了公共服务提供的效率。该做法使得该局能够在每年减少100亿欧元相关支出的情况下，减少失业人员平均再就业所需时间，大

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