在医疗保健实践和科学的转型中，快速发展的大数据分析领域已开始发挥关键作用。大数据分析使企业能够利用其知识并利用它发现新的可能性。 反过来，这将导致更智能的业务运行，更顺畅的流程，更高的收入以及更满意的客户。

在医疗实践和科学的变革中，医疗保健中大数据分析领域的快速发展已开始发挥关键作用。 它为现有医疗保健系统生成的大量各种，结构化和非结构化数据的积累，管理，分析和同化提供了工具。

为了增强诊断，数据非常有用，可以帮助分析包括症状，药物和剂量在内的各种问题。 没有这些知识，医疗专业人员很难得出正确的结论。

大数据在医疗保健中的一些好处是：

医疗保健中大数据分析的障碍已超越了可能性。医疗保健中的大数据具有其自身的特征大数据医疗应用案例，包括异构性，不足性，及时性和持久性，匿名性和管理性。为了促进与健康相关的科学，这些功能给数据存储，挖掘和共享带来了许多挑战。

医疗保健中的大数据挑战包括：

尽管数据分析带来了很多好处，但医疗保健组织需要确保正确使用其数据。 要注意的关键项是为相关工作人员提供访问数据的资源，以使他们能够独立做出数据驱动的决策，并确保所获取的数据尽可能实时。 大数据和数据分析非常有效。 它只需要具有在控制轮后面如何使用它的经验的人。

在未来的几年中大数据医疗应用案例，健康数据的输出预计将迅速增长。 实际上，医疗报销的模式正在发生变化。 在当今的医疗保健环境中，大量使用和为成功付出的代价正在成为重要的新因素。 尽管利润不是也不应该成为首要考虑因素，但对于医疗机构而言，获取有效利用大数据的资源，基础设施和技术至关重要，否则就有失去收入和潜在巨额收入的风险。

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