如今，数据素养正逐渐成为同阅读和写作一样不可或缺的能力银行大数据应用案例，但与此同时，我们大多数人都在这一方面存在显著欠缺。因此对于企业而言，打造企业级数据分析文化以在员工之间推广数据理解、分析及使用能力是至关重要的。

Qlik作为数据分析与管理平台领导者，为企业客户提供了一个从原始数据分析到增强智能的集成解决方案，能够简化分析过程并将分析带到业务流程的各个环节，助力企业轻松打造数据分析文化、提升员工数据素养。

接下来，我们将通过分享大华银行 (United Overseas Bank, UOB) 借助Qlik成功打造企业级分析文化的历程，为大家带来提升企业内数据素养的最佳启发。

Step One：以数据驱动洞察

大华银行 (以下简称UOB) 是亚洲银行业的翘楚，在全球范围内拥有超过500家分行和办事处，遍布亚太、欧洲和北美19个国家和地区。为了持续推动业务绩效，以及为客户提供更好的服务，UOB决定撬动数据背后蕴藏的巨大力量。

UOB大数据分析中心的负责人David Tan介绍到，他的团队执行了一项双管齐下的策略：通过实施新的企业平台来革新数据分析能力，同时向员工提供所需的培训，在提高技能水平的同时创建一个由数据分析驱动的企业文化。

首先，他们希望员工能够改变数据发现的方式。在过去，数据发现是一个项目制过程，用于撰写常规报告。由于数据提取过程通常由手工操作且十分耗时，并且分析Excel文件上的历史数据存在局限性银行大数据应用案例，报告不仅无法实时创建，并且难以提供全面的视图。

Step Two：从概念验证到全面转型

由于有意义的数据分析来源于良好的数据质量，UOB接下来在企业范围内实施了由点到面的培训计划，先在部分业务部门部署Qlik分析仪表盘，随后再将这种全新的数据发现过程推广至整个企业范围，以提升组织的数据素养和数据治理等能力。

UOB首先在不同业务单元内进行了概念验证 (POCs)，证明了数据发现的灵活性，以及使用数据发现和分析驱动实时业务决策的能力。随后，UOB开启了一场企业范围内的数据扫盲运动，以扩增POCs，直至实现整个企业的变革。

在UOB的大数据分析中心，David Tan和他的团队为企业内部的业务合作伙伴提供了众多培训课程，以帮助那些并非来自数据分析背景的合作伙伴了解到数据发现将如何改善服务客户的方式或提高运营效率。通过学习这些课程，学员们将能在自助数据发现方面打下坚实基础，并开拓思路以寻找探索数据和开展业务的新方法。

为了确保培训内容与参与者相关，David Tan使用企业内的历史数据集反映了参与者将在日常工作中处理的数据类型。通常，当人们学习新的分析工具时会首先得到一些与业务并无关联的简化数据集。而UOB则利用Qlik优化了这一步骤，使用内部与业务切实相关的数据集加速了员工的学习过程。

另外，Qlik还提供了很多在线课程以指导UOB的员工如何使用仪表盘的高

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