在大流行期间，数字银行和电子商务的重要性更加重要。在许多情况下，在线购物是进行商务活动的唯一选择。麦肯锡最近的一份报告显示，在COVID 19爆发之前，零售数字银行的接受度已经很高。到了70岁以下的60％的客户使用数字渠道的地步。对于50岁以下的人，这一数字增加到75％。

随着对更多数字化、直观金融服务功能的需求不断增长（并扩展到尚未具有数字化倾向的金融服务能力），个性化、低摩擦的交互对于保留和向客户交叉销售产品和服务将变得至关重要。好消息是，数字交互本身为更多个性化体验提供了机会。随着客户进行更多数字化互动银行大数据应用案例，可以收集和分析更多数据以帮助进行下一次互动。

金融服务越来越多地使用数据，分析和机器学习来帮助促进增强的数字体验，包括预测和预期客户交互。这些组织从多个来源收集客户数据，将实时移动银行或市场数据流与帐户活动、借贷历史记录、核心银行业务、投资和呼叫中心数据进行组合和关联，以形成对客户和客户的需求更全面的了解。通过这样做，他们可以更好地满足客户对个性化体验的期望，个性化体验已成为其数字生活其他领域的常态。

关键客户实例

Cloudera领先的澳大利亚银行客户之一就是对客户的深入了解，以更好地为他们服务。他们正在汇总来自100多个不同系统和来源的数据，以创建其最终用户的全面而完整的资料。根据这些广泛的信息，他们正在应用分析和机器学习来将“次优对话”有效地引入到客户交互工作流中。结果，他们能够向客户提供及时和相关的对话/要约，进而提高满意度和增加收入。

我们的另一个客户银行大数据应用案例，荷兰最大的金融服务机构之一，荷兰合作银行（Rabobank），已经实施了一个非常引人注目的用例，其中他们使用实时数据为客户提供有关其财务状况的最新见解。通过使用还贷模式和最新的交易记录，荷兰合作银行的客户可以获得更及时的信息，并更好地了解其财务状况。

展示金融服务公司如何改变其业务模式的其他一些客户示例包括英国的一家银行，该银行已使用数据和分析来推动批准使用信用卡优惠的客户数量增加15％。他们整合了来自各种来源的数据，并建立了机器学习模型，以识别与消费者相关的融资机会，而这些融资机会原本可能不是要出售的。另一个Cloudera客户（一家大型美国银行）通过引入一个以Cloudera作为基础数据和分析平台的聊天机器人，改变了其客户服务选项并使其现代化。

在提高效率的同时增强客户体验

对于那些管理大量新旧技术的金融服务公司来说，技术的快速发展尤其具有挑战性。展望未来，对数字交互的日益增长的需求以及对安全性的需求将推动数字接受度以及对与金融交易和服务相关的增强数字体验的需求。

Cloudera使500多家金融服务提供商能够利用数据，分析和机器学习的力量来转变其业务，以优化客户体验，有效管理风险，解决合规性并打击金融犯罪。

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来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！