人与人之间相互接触，才能形成一张通讯网，从而获取与彼此相关的信息。数据亦是如此，只有数据与数据真正关联起来，才能揭示出的前所未见的洞察。

不同于基于查询的可视化工具和传统 BI，Qlik 的关联引擎专为自由形式的交互式探索和分析而生，让用户看到数据背后的完整故事。

大多数基于查询的可视化工具允许经验用户通过创建或编辑可视化和查询来进行分析。但是，即使这些可视化工具附带的声明中宣称“自助服务”简单易操作，这种方法也需要彻底理解数据模型和如何构造分析才可行。那么，当不构建分析的大型社区的业务用户，想要进一步搜索和探索数据时又该如何解决呢？

Qlik 关联模型提供了一种简单而有效的方法来探索和改进上下文，发现新的数据关系和洞察。这种基本的、交互的方式是 Qlik 的应用所特有的，由 Qlik 关联模型和 QIX 引擎来实现。

Qlik 关联模型三大亮点

Qlik 关联模型允许不同层级的用户通过简单的搜索和选择自始至终探索和细化上下文。每当用户点击时，QIX 引擎就会立即响应，根据新的上下文以动态形式重新计算所有分析，并突出显示所有数据源中的数据关联。这种以思维的速度进行的快速响应鼓励用户思考新的问题，并继续自身的探索和发现。

1.覆盖全部数据

Qlik 关联模型完全集成了多个数据源的数据，不会在加载时因连接或过滤信息而丢失数据。QIX 引擎实现了“多对多的完全外部连接”，这意味着用户可以在所有数据源中访问全部数据，而不会丢失任何数据。这使得用户能够在没有盲点的情况下获得完整的分析结果，或者避免因为丢失数据或重复计算数据而得到错误的洞察。

2. 支持无界探索

使用 Qlik 关联模型，用户可通过逐步的提问和理解过程来探索分析和关联。用户通常以开放式问题对任意图表、图像或其他对象进行交互选择，通过自身选择获取洞察。整个探索分析和关联的过程其实是自主建立起来的——随着用户提出更多问题，添加更多上下文，每深入一步，用户就会获取更多有价值的信息。

Qlik 关联模型在整个应用中维护所有分析的单个上下文。当用户与对象对接，进行选择或搜索以细化上下文时，所有的分析和数据关系都会立即更新以反映新的上下文。这使得用户以“思考的速度”探索有潜在价值的利益领域，获得启发，进而部署下一步计划。

Qlik 关联模型没有对用户施加任何限制。用户可自由探索和搜索可能的数据关系和关注的关键领域。尤其是需要从多角度和不同层次来查看信息以了解整体情况的时候数据可视化建模数据可视化建模，这种灵活性至关重要。

3.以思维的速度响应

QIX 引擎可快速以动态形式计算所有分析和突出事物之间的关联性，其快速程度直逼“思考的速度”。这种即时的响应让用户注意到隐藏在数据背后的更多信息，思考更多问题。一如用户提问问题的速度之快，该引擎持续响应用户提问，迅速提供答案，最终为用户揭示出深入的洞察，从而做出更

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