在现代，大多数公司关注的重点已从优化产品成本转移到了以产品来展现客户体验的提高上。提供更好的客户体验对建立客户对产品忠诚度及限制客户流失至关重要。大数据时代的完全到来及大数据的学习应用使各公司认识到，数据是其企业发展壮大最重要的战略性资产。谈及大数据货币化，公司都希望能在当前商业模式下靠成本下降赚得不菲利润。大数据通常是指在与客户联系时所获取的客户专有数据及行为数据。因此，大数据既不是公共数据，也不是私有数据，而是一种可合法用于改善业务与网页行为、社交媒体监督和参与相结合的数据。

现在的公司都拥有着大量不正常的数据，包括网络数据、用户简介、设备数据、位置信息、用途模式、点击流数据、应用程序数据等。公司手中都拥有的海量数据，我所知的一家国际转账公司正在据其问题领域，通过数据及每日所收的金矿从核心领域改变国际融资方式，且该公司可以利用这一方式划分货币。通过吸引、发现、分析、储存、调动及传播大数据，数据货币化已成为一个能从可所获资源中大肆获利的进程。通过数据货币化，人们可以影响与公司服务、产品经营相关数据。

互联网数据中心称，到2017年底，各类信息产品的收益增长将会使其他产品证券投资组合翻一番。价值增长和原始数据将通过双边交易或在市场上进行买卖。2015年全球创造了180万亿的数据，而2015年仅10万亿，公司将纷纷创新方式以增加数据价值。国际数据分析研究所称，云数据供应商将和传统数据分析供应商展开竞争，随着云平台的迅猛发展，用户将开始对2017年数据分析软件主要供应商产生影响。互联网数据中心预测，到2018年，数据分析工作量新的定价将高出以云端为基础的分析解决费用5倍。

大多数执行官认为，首席数据官的角色就是大数据，具有防御作用，且需完全符合监管要求。但随着2018年大数据的发展，公司高层必须建立一种由创新理念主导的数据文化。基于客户要求，数据翻译者人员增加将会超过预期。麦克肯斯尼全球机构通过在美国利用深层技能量化了的数据存储。现在他们也预测，在大数据货币化过程中银行大数据应用案例，将需要数百万翻译工作者。为了翻译数据语言，看似这领域专家在参与过程中商业方面的知识，数据译员必须要具备人际交往技能，且要对数据知识充分了解。

保罗.芮根做的IOT技术债务研究显示，如今，即使知道数据会构成最大的威胁，大多数公司也积极投资大数据。同时，技术的发展激发了数据行业的活力，催生了一系列有效的措施，如：忠诚度管理、防止客户减少、吸引客户、创造新财富、加快解决问题银行大数据应用案例，优化网络和风险管理等。2018年数据行业的主要关注三个重

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