制造的错误会导致产品缺陷并增加成本，但医疗保健中不容错误。医疗错误每年在全球造成成千上万的死亡，并造成数十亿美元的损失，并且所涉及的问题和过程非常复杂，足以威慑任何领域的质量改进专业人员。

该行业在采用传统的改进方法方面进展缓慢，其中许多都提到了医疗保健的复杂性。但是，即使在挽救生命的业务中，质量的提高也取决于过程管理——一家医院的经验表明，要重新设计医疗保健，只能从小做起。

这就是印度一家医院的精益六西格码（LSS）项目团队所得出的。该团队检查了其住院健康信息部门（IP-HID）的流程，确定了可以减少患者健康记录周转时间（TAT）的因素。该团队使用Minitab统计软件实施了新的HID程序，以解决人工成本增加和生产率降低的问题，从而使小型工厂朝着世界一流的质量发展。

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挑战

医院的HID由两名工作人员和一名服务人员组成，分为住院和门诊服务。一名员工和服务员负责门诊服务，包括挂号，重访和入院，由一名员工负责所有住院服务。

一个项目团队使用精益六西格玛方法和Minitab统计软件评估了患者的健康记录过程，确定了延误的原因，并将周转时间减少了18分钟。

该人的职责包括准备患者的健康记录，出生和死亡报告以及法律报告；检索健康记录；回答病人的问题；更新每日人口普查；并参加法医案件。

将运行状况记录过程的TAT规范限制设置为每10笔记录每批40分钟。但是，只有一个人执行所有IP-HID任务，TAT达到了55分钟，这一延误推迟了部门中其他职责的完成，并促使管理层任命了另一名HID员工。

该小组的初步工作表明，准备健康记录会导致患者手术过程中最长的时间延迟-使用LSS方法很容易解决这一问题。为了降低人工成本并提高生产率，该小组着手减少准备记录的周转时间。

Minitab如何提供帮助

该团队将五阶段DMAIC（定义，测量，分析，改进和控制）方法应用于他们的项目，他们首先定义了项目目标（TAT少于40分钟），并确定了健康中的相关元素记录准备过程，包括接收，检查，分类和安排患者信息。

在项目的“评估”阶段，该团队使用由Minitab创建的控制图收集和评估数据，以验证IP-HID流程是否稳定并且没有特殊原因的变化。

上面的控制图按时间顺序绘制了IP-HID过程数据。这些点在控制范围内，表明该过程处于受控状态，并且仅表现出常见原因。

在确认该过程在统计学上处于受控状态之后，该团队使用安德森-达林（Anderson-Darling）测试对数据的正态性进行了测试，并将结果显示在概率图中。

此概率图确定样本数据是否为正态分布。由于这些点接近直线，因此该图表明这些数据遵循正态分布大数据医疗应用案例，这是进行能力分析的关键假设。

图中的数据点大致沿着一条直线，这表明正态分布适合样本数据。由于数据来自稳定的过程并符合正态分布，因此该团队着手在Minitab中进行功能分析，这表明健康记录的准备过程有改进的空间，但能够在指定的期限内实现TAT 。

该项目的“分析”阶段对潜在原因进行了更清晰的描述，因为该团队使用数据分析来确定延迟准备健康记录的根本原因。确定了缺乏培训，表格大小不一，患者详细信息在表格内的不同位置的情况，研究小组进行了实验，以使用2个样本的t检验来确定每种病因对TAT的影响。

使用GEMBA方法验证了其他根本原因，该方法依赖于指定时间段内记录的观察结果。这些原因包括文具不可用，缺少材料处理设备，其他部门提供的信息不完整，患者记录中未发现的错误以及工作区域的人体工程学设计不当。

在改进阶段，该团队通过实施更改来解决在分析中发现的问题，包括对健康记录表格的大小和格式进行标准化，使用看板卡系统来指示过程中的步骤，创建IP-HID和HID的清单工作人员准备发送的病历，并坚持“ 5S”工作场所人体工程学设计。该团队还进行了为期三天的员工培训计划，以介绍更改并解释其对TAT的预期影响。

结果

在成功实施更改之后，该团队收集并分析了有关新IP-HID健康记录流程的数据，这显示出重大改进。

能力

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