本次策意data给大家整理Tableau的基本使用和简单的数据分析，希望能带给大家一定的帮助。

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Tableau Desktop：

Tableau Server：

（在Tableau首页，我们可以看到有多种连接方式：文本文件、Excel、JSON文件、数据库等。）

1.连接文本文件

点击“连接”下的“文本文件”，选择要导入的文件，如下图：

连接到文件后，鼠标右键文件名，选择文本中的字段分隔符如图：

连接Excel等其他文件的方法与连接文本文件的类似，这里不再赘述。

2.连接数据库

这里选择的是连接Oracle数据库，连接数据库的方法基本一样，以此类推：点击要连接的数据库，填写“服务器地址”、“端口号”、“用户名”和“密码”，点击登录，如下图：

3.从剪贴板粘贴文件

选择并复制要导入的文件内容，点击工作簿空白区域按“ctrl+v”粘贴，即可。

连接到指定的数据源后，接下来，我们将通过Tableau对数据进行可视化分析。我们选择的是全球超市数据（Excel），如下图：

连接到此Excel文件后，选择要使用的工作表，将其拖到指定位置，如下图：

如果需要其它数据源的相关数据，我们只需要点击“添加”，通过添加连接创建整合式数据源。我们在这里引入关于被退回订单的“.csv”文本文件，如下图：

Tableau会自动创建默认联接，如下图所示，点击联接图标即可查看和编辑联接的详细信息，我们选择左联接，这样既可以获取“订单”表格的所有信息，又可以引入被退回交易的相关“退回”信息。订单ID已经被用作联接子句，但我们可以根据需要改变联接子句。

我们可以在这个网格视图中进行一些基本的元数据管理。只需点击图标，我们就可以将行ID从“数字”改为“字符串”。此数据集中的“订单ID”字段包含多个部分，如果我们想拆分此字段并且仅保留前面的配送中心代码，只需点击字段名旁的下拉菜单选择“自定义”拆分即可。

接下来，我们可以决定是实时连接还是数据提取。

如果数据不断变化，或者希望利用高性能数据库，实时连接是很不错的选择。我们也可以选择通过数据提取把数据导入 Tableau 的快速数据引擎。这样可以获得离线数据，并让我们能够将关键系统受到的性能影响降到最低，同时仍然可以定期进行计划刷新excel数据可视化，保持数据时效性。

我们将实时连接并单击底部的工作表标签。进入以下界面：

4.开始可视化数据

我们分别将“维度”和“度量”的“类别”字段拖至行，“细分市场”拖至行，“数量”拖至列，“市场”拖至列，同时再将“市场”拖至“颜色”，如下图：

通过此图表我们可以很清晰的看到，非洲市场的销售量非常少。

（1）如果我们想看销售总数，将“销售额”放入视图，如果我们想看到随时间推移的销售情况，可以将“订购日期”拖到视图顶部，Tableau会以年度汇集日期。我们可以点击“加号 (+)”将其展开,如下图：

（2）要查看几年来所有第 1 季度的情况，我们可以轻松透视数据，让“季度”在“年份”前面。这样，我们就可以比较这几年各季度的增长情况。把“年份”移动到“颜色”，就会以竖列的形式显示所有年份，如下图：

（3）如果我们不想继续展开excel数据可视化，只是想把季度改成月份，可以点击“季度订购日期”的下拉菜单进行更改，如下图：

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！