关注Qlik用户应该都知道，2020 Qlik 数据集成与分析用户峰会才于上周五（10月30日）在上海圆满落幕，本次主题为“驭数行远”。数字时代，企业如何最大化利用数据增效赋能？本文总结了峰会现场的一些高光片段，带你回顾本次峰会都有哪些新鲜事。

主动智能之旅如何起步？

作为连续十年获得Gartner“商业智能分析领导者”评价的BI分析领域翘楚，Qlik全球化业务范围覆盖逾100个国家，并拥有超50,000家客户，合作伙伴包括埃森哲、德勤、Cognizant、微软、AWS、DataRobot,、Snowflake和Google等约1,700家行业顶尖企业。

会议伊始，Qlik大中华区销售经理-周剑魂提纲挈领，向与会嘉宾展示了Qlik的愿景、战略企划以及路线图。

周剑魂讲到，目前Qlik的最大愿景是实现主动智能（Active Intelligence），帮助企业在Qlik分析与集成技术流程的支持下，将数据转化为具备商业含金量的决策，不断提升数据处理到企业管理的一体化创新能力。

宏大的数据愿景，需要落实到具体的指导原则上来。周剑魂分享了Qlik的“三大理念”：

数据分析体验如何提升？

端到端数据集成与分析平台正在迎来新的技术变革，并引领下一代商业智能。Qlik大中华区技术总监张海鹏在会上介绍了作为第三代商业智能平台标杆的Qlik Sense如何与人类智慧协同工作，辅助用户分析，提供无与伦比的使用体验。

Qlik数据分析通过关联差异增加外围视觉，了解整个故事；通过人与机器协同增效，提供增强分析，消除第二代可视化工具的局限性，并结合关联技术和认知技术形成新的分析优势，Insight Advisor为Qlik Sense带来了AI能力。

此外，Qlik生态系统不断更新迭代。张海鹏也在现场介绍了Qlik可视化分析、从QlikView到Qlik Sense的现代化转变、增强智能、Qlik NPrinting、Qlik Alerting等在内的最新创新亮点。

数据资产如何管理？

峰会上，Qlik客户代表圣戈班（Saintgobain）CIO Margaret Wang女士登台分享了利用Qlik提升数据洞察力的经验。在与Qlik合作前，他们使用集中化数据和分析流程。那时D&A团队与业务目标之间存在脱节，数据分析需要花费很多时间，且该模型不能处理假设检验或业务需求的不确定性。

现在圣戈班利用自助服务分析运营模式进行数据准备。Qlik分析平台集成了来自多个数据源的实时数据，执行强大的动态计算，以反映持续的变化、业务洞察力、支持业务操作。现在圣戈班在市场分析、销售、商业发展、供应链管理、HR、财务和收入分析等商业领域都使用Qlik。

在未来，圣戈班计划将AI驱动的服务嵌入到应用程序中，以释放业务洞察力，并主动在业务中使用预测分析。圣戈班认为人工智能将成为D&A社区的一部分，与人类一起工作。

数据集成方案如何成长？

2020年，Qlik被Gartner评为“数据集成市场成长最快的厂商”，Qlik数据集成是Qlik开放式端到端平台重要的组成部分，并在实现高级分析和提供数据科学方面发挥着不可忽视的作用。

峰会现场，Qlik亚太区数据集成技术总监牟彤为与会嘉宾介绍了Qlik 数据集成方案：

利用不断发展的数据体系结构满足不断增长的需求。将DevOps原理应用于数据集成提升数据经理和消费者之间的协作。并为企业提供实时数据，敏捷的数据传输和可信的企业级数据。

Qlik的CDC数据流可以实现无代理型型实时数据获取和传输晨星资讯的数据分析员，自动创建、实例化和映射目标数据表。并支持关系型数据管理系统（RDBMS）、文件系统和流目标、本地和云平台。确保在所有主流平台上数据一致且易于使用。

数据仓库自动化可以减少风险、节约时间和金钱。Qlik的数据湖创建可自动创建数据表、组织数据结构并跟踪记录历史情况，实例化数据、映射源数据和目标数据，保持架构同步，实现连续实时的数据复制。以快速、轻松创建大规模的数据管道，通过实时提供可用于分析的数据，结束了所谓的“最后一英里”。

牟彤介绍道，Qlik数据集成以自变量、通用、实时性、敏捷和自动化、受控管和自助服务为指导原则。并在最近实现了连接数据集成和数据分析策略，实时的数据复制和数据仓库、数据湖的自动化。连接数据集成和数据分析策略，提供基于SaaS的数据集成即服务，实时的数据复制是Qlik数据集成的重中之重。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！