[数据可视化]

本文编译自：Ross Crooks

数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。

什么是数据可视化？

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。通过观察数字、统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。而人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计数据和数据相关性，而这些内容在其他呈现方式下可能难以被发现。

数据可视化可以是静态的或交互的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，如图表和地图。交互式的数据可视化则相对更为先进：人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。

我们必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。但是，并非所有数据可视化作品的效果都一样好。那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解？让我们通过下面的16个有趣的例子获得启发，它们是既注重风格也注重内容的数据可视化经典案例。

交互数据可视化实例

1：为什么会有“巴士群”现象

这里有一个关于复杂数据集的很好的例子，它看起来感觉像一个游戏。在这个例子里，Setosa网站为我们呈现了“巴士群”现象是如何发生的，即当一辆巴士被延迟，就会导致多辆巴士在同一时间到站。

只用数字讲述这个故事是非常困难的，所以取而代之的是，他们把它变成一个互动游戏。当巴士沿着路线旋转时，我们可以点击并按住一个按钮来使巴士延迟。然后，我们所要做的就是观察一个短暂的延迟如何使巴士在一段时间以后聚集起来。

图1 Why buses bunch

2：世界上的语言

这个由DensityDesign设计的互动作品令人印象深刻数据可视化，它将世界上众多(或者说，我们大多数人)语言用非语言的方法表现出来，一共有2678种。

这件作品可以让你浏览使用共同语言的家庭，看看哪些语言是最常用的，并查看语言在世界各地的使用范围。这是一种了不起的视觉叙事方法：将一个有深度的主题用一种易于理解的方式进行解读。

图2 languages in the world

3：按年龄段分布的美国人口百分比

应该用什么方式去呈现一种单一的数据？这是一个令人信服的好榜样。

Pew Research创造了这个GIF动画，显示人口统计数量随着时间推移的的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的动图包。此外，这种类型的微内容很容易在社交网络上分享或在博客中嵌入，扩大了内容的传播范围。

图3 人口变化

4：NFL(国家橄榄球联盟)的完整历史

体育世界有着丰富的数据，但这些数据并不总是能有效地呈现。然而，FiveThirtyEight网站做得特别好。

在下面这个交互式可视化评级中，他们对国家橄榄球联盟史上的每一场比赛计算“等级分” – – 根据比赛结果对球队实力进行简单的衡量 。总共有超过30,000个评级，观众可以通过比较各个队伍的等级分来了解每个队伍在数十年间的比赛表现。

图4 球队表现

5：Google Flights 上的美国感恩节

下面是将一段时间内在空中移动的物体进行可视化的好方法。这是由Google Trends驱动的项目，它跟踪感恩节前出发、到达和穿越美国的航班。

可视化始于当天很早的时间，随着时间的推移，像播放电影一样显示在全国各地飞行中的航班。不需要显示时间外的任何数字，观众即可以看到当天哪段时间是国际航班、国内航班以及往返于全国各地不同枢纽的航班的热门时间。

图5 Google Flights上的美国感恩节

6：是什么真正造成了全球变暖?

我们都知道，“不要只简单地展示数据，讲个故事吧”。这正是彭博商业正在做的可视化 ——用互动的方式来讲述故事的来龙去脉。。

此图的关键是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。首先你会看到从1880年至今观测到的温度上升情况。为了使故事内容更加丰富，当你向下滚动时，这个可视化图会让你清楚的了解到相较于已被观测到的因素，造成全球变暖的不同因素到底有多少。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。

图6 全球变暖

7：在叙利亚，谁和谁在战斗？

许多不同的团体之间的关系可能令人很难理解 – 尤其是当有11个这样的团体存在的时候。这些团体之间有的结盟数据可视化，有的敌对，反之亦然。这让人难以理解。

但是，Slate网站通过表格的形式和熟悉的视觉表达，将这些数据简化为一种简单的、易于理解和可交互的形式。观众可以点击任一张脸来查看双方关系的简要描述。

图7-1 谁和谁在战斗

图7-2 双方关系

8：最有价值的运动队

这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个典型例子。

这个交互由Column Five设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。但是它不仅将列表可视化，用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。这为各队的历史和成功提供了更全面的概况信息。

图8 最有价值的运动队

9：美国风图

下面是一个类似感恩节航班的可视化图，除了图中显示的时刻，它还能实时显示美国本土的风速和风向。

它是直观设计的一个很好的案例：风速用线条移动的快慢来表示，方向通过线条移动的路径来表示。它会即时显示美国风向的总体趋势，无需任何数字，除非你在地图上点击鼠标。另外，使用时设定最多两个变量会使它更容易操作。

图9 美国风图

静态数据可视化实例

10：政治新闻受众渠道分布图

据Pew研究中心称，当设计师在信息内容很多又不能删的时候，他们通常会把信息放到数据表中，以使其更紧凑。但是，他们在这里使用分布图来代替。

为什么呢？因为分布图可以让观众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为显著。如果这些点仅仅是在表中列出，那么观众就无法看到每个渠道之间的对比效果。

图10 受众渠道分布图

11：著名创意人士的日程安排

这个数据可视化图是用奇特的想法描绘出的一个简单概念。这个表格利用Mason Currey的《日常惯例》一书中的信息展示了那些著名创意人士的日程安排，解读其时间和活动安排。这不仅是一个数据分析的例子(因为你可以通过单独的活动来浏览日程安排)，也是一个品牌宣传的佳作。

图11 著名创意人士的日程

12：今年发生了哪些新闻?

最好的数据可视化方式，就是用直观和美丽的方式传达信息。Echelon Insights致力于这一方式，将2014年Twitter上最受关注的新闻进行了可视化。

1亿8450万条推文是什么样子？就是如下图所示的艺术品。

图12 The year in news

13：问题的深度

当你想强调规模的时候，静态数据可视化

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！