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来源：数据之王（ID：shujuzhiwang），已获授权

译者：思洁

数据可视化可以将复杂的信息转化为简单的、容易理解的视觉效果，以帮助人们了解这些数据的意义。这就是为什么许多科学家和数据记者选择使用图表和地图来传达复杂的数据集。

通过数据可视化，你可以探索宇宙、星球及我们在社会中所取得的所有惊人技术进步。 我们选择了一些最酷的科学和技术数据可视化，向大家展示数据可视化学习的乐趣。

围绕地球运行的每一颗活跃的卫星

现在有超过1300多个活跃的卫星绕地球轨道运行，用于拍摄照片、通讯广播。根据卫星的着色和质量大小可以看出卫星分布的位置和国家。

所有的已知行星和它们的宿主恒星

通过这个华丽、交互式的可视化可以看到在“金凤花区域”中所有的行星和它们的宿主恒星。

全球温度变化

Ed Hawkins创建了一个描绘全球温度变化的螺旋图。它是网上最令人信服的气候变化可视化图。

疫苗可预防疾病爆发图

疫苗可预防疾病爆发图直观地描绘出麻疹、流行性腮腺炎、百日咳、小儿麻痹症、风疹等疾病在全球爆发的情况，用户可以按照年份或疾病类型来探索数据。

预期寿命和死亡概率

使用这个彩色地图可以查看不同国家和不同性别的预期寿命和死亡概率。

生物多样性地图

生物多样性地图展示了濒危生态系统和濒危物种的交集，并显示出哪些物种和栖息地需要双重保护。

4分钟了解200个国家的200年

在《统计学的快乐》片段中数据可视化效果图，汉斯·罗斯林用统计学结合今天的电脑科技展现了一幅我们从未见过的画面，用4分钟的视频讲述了200个国家200年来的变化。

纽约街道树

这个可视化向人们展示了纽约市五个行政区种植的常见与罕见的植物。

潮自拍Selfiecity

这个可视化数据通过对3200多张自拍照进行分析，得出哪些城市的人和哪种性别喜欢自拍及常用的拍照姿势。

过去、现在和未来的碳排放量

自英国和美国开启工业化之后，这个时间表记录了世界上二氧化碳排放量排名前20的国家。

可视化的机器学习

这种交互式的可视化解释了机器学习中的一些复杂概念，通过可视化方式创建一个机器学习模型，就可以区分纽约和旧金山在私人住宅单位上的建造数据。

最热的月份

根据美国宇航局的数据显示，2016年8月是近136年来最热的月份。这个动画图表在各个社交网站、博客和在线新闻中得到了广泛传播。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！