对于数据分析师来说，可视化永远是一门不过时的学问，不仅因为上到企业领导、下到业务分析都要用到可视化，更因为它是分析师手中的优秀工具，它向我们揭示了数据背后的规律。

但很多人又会问，自己做的数据可视化丑出天际，领导不喜欢怎么办？

其实想要做出漂亮的可视化非常简单，很多人只是了解其中基本的图表类型，比如柱状图、条形图、饼图等，但想要实现可视化进阶，还必须掌握一些高级的图表效果。

本文介绍的25个图表效果都是十分经典和实用的，如果能够活用它们，就能让你的可视化瞬间高上一个档次！不信你看看下面几张图：

维度与指标

在此之前我们首先要了解一下基本的图表常识——维度和指标。

维度是观察数据的角度和对数据的描述。比如说地区数据可视化效果图，包含上海北京这些城市。

指标显然就是你想分析的数据类别了，比如说销售额、单价等等。

数据分析的本质就是各种维度和指标的组合，比如我想了解和分析全国各地的销售额，就需要将地区维度和销售指标结合。

说的再透彻点，平面轴中的横轴可以理解为维度，纵轴可以理解为指标。

30种图表效果1、KPI指标卡

KPI指标卡是最直观展示KPI数值的组件，在可视化当中使用的频率非常高，可直接显示所选字段的数值，比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值，效果如下：

维度字段：0

指标字段：1

2、颜色表格

颜色表格用于展示对应不同维度分类的不用文字颜色，它的好处是能够使表格当中的不同数据进行颜色区别，直观展现数据差异，效果如下：

维度字段：大于等于1

指标字段：1

3、迷你图

迷你图可以直观清晰的展现各分类的对应指标数值大小，比如下图展示的各访问渠道的浏览量大小，效果如下：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于1

4、热力区域图

热力区域图以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况，通过地图上颜色高亮程度展示指标数据的差异，也是比较常用的图表效果，效果如下图所示：

维度字段：2

指标字段：大于等于0

5、分区柱状图

分区柱形图为并列展示维度下各个分类指标的柱形图，好处是将柱状图分区显示数据可视化效果图，可以上下对比，效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于1

6、堆积柱状图

堆积柱形图用于显示单个项目与整体之间的关系，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小，效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于2

7、多系列柱状图

多系列柱形图用于显示不同系列指标间的对比效果，也就是分区柱状图和堆积柱状图的结合，效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于2

8、对比柱状图

对比柱状图用于同一维度下，两个指标的对比分析，能更直观的看出对比差距，效果如下图所示：

维度字段：1

指标字段：2

9、瀑布图

当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化，如下图：

维度字段：大于等于1

指标字段：2

10、分区折线图

分区折线图用于分区域分指标查看数据的变化趋势，效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于1

11、多系列折线图

多系列折线图用于在同一区域查看指标的变化趋势，能直观看出趋势对比，效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于2

12、折线雷达图

雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于1

13、范围面积图

范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：2

14、组合图

多指标分析而言，不同的指标可能查看的目的不同，有的指标需要看趋势，有的指标需要查看数据对比情况，此时就可以使用组合图组件来实现这一功能，效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于2

15、散点图

散点图用来显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势。效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：大于等于1

16、聚合气泡图

聚合气泡图用数值类型字段来确定气泡的面积大小，实现对比。效果如下图所示：

维度字段：大于等于1

指标字段：1或2

17、玫瑰图

玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。效果如下图所示：

18、区域地图

需要按照地区分析数据时，我们可以使用区域地图，FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致，可以按照省，市，国家甚至一些定制的地图展示。如下图：

维度：两个地理维度（经度、纬度）

19、点图

很多公司的业务分布范围很广，如果该公司想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置。如下图：

维度：两个地理维度（经度、纬度）

20、流向地图

流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。流向地图多应用于区

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！