2013年08月下半月刊旅游管理研究频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值 用 应 的 中 游 旅 慧 智 在高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此， “大量化（Volume ）、多样化 （Variety ）、快速化 （Velocity ）、价值密术 技 据 数 大度低 （Value ）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能◇是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部奎 成 罗管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，（如图1、图2 ）20 11年7月12 日国家旅游局局长邵琪伟表示，中国将争取用10年左右时间，使旅游企业经营活动全面信息化，基本把旅游业发展成为高信息含量、知识密集的现代服务业，在这个新兴的世界旅游大国初步实现基于信息技术的 “智慧旅游”。

从此，智慧旅游的建设如火如荼大数据技术在智慧旅游中的应用，成果不断出现。在次基础上旅游业产生了大量的数据，如何挖掘大数据，掘金大数据，解决旅游业发展瓶颈，成为摆在旅游业面前的现实问题。一、相关术语大数据 （bigdata ），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到图1  智慧旅游大数据来源—外部数据撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方图2  智慧旅游大数据来源—内部数据式。二、智慧旅游数据具备大数据的典型特质综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。

旅（一）大数据的四个特质游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和大数据具备 “4V ”的特质，即：大数据的4个 “V ”，或 非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB （万亿字 三、大数据技术在智慧旅游中的应用节，TB是Terabyte的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB （PB 相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类是Petabyte 的缩写，Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在 型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量 义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视 进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业59 旅游管理研究2013年08月下半月刊 实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过 “加工”这也是大数据的典型应用。以前旅游行业的营销体系一 实现数据的 “增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大 般是通过打广告或者是搞活动来进行旅游营销，基本都是 数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以 “智慧”发展。

“B 2C ”模式， （B 2C是企业对消费者直接开展商业活动的 由于智慧旅游的 “智慧”体现在 “旅游服务的智慧”、 “旅游 一种电子商务模式。这种形式的电子商务一般以直接面向 管理的智慧”和 “旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧 客户开展零售业务为主，主要借助于互联网开展在线销售活 旅游中的应用主要也在这三个方面。动，故又称为电子销售或网络销售。）效率低下、难以考核（一）是旅游服务智慧的应用有效性。大数据时代的智慧旅游可以做到 “O2O ”。 （O2O可以利用旅游行业数据库进行分析，以旅游者旅游活动的 营销模式又称离线商务模式，是指线上营销线上购买带动线 六要素：吃、住、行、游、购、娱为数据模型，需要根据实际 下经营和线下消费。O2O通过打折、提供信息、服务预订等 情况建立横向和纵向的维度进行扩张的分析模型，依托行业数 方式，把线下商店的消息推送给互联网用户，从而将他们转 据库进行分析推演。大力建设数据中心、服务端平台、使用端 换为自己的线下客户，这就特别适合必须到店消费的商品和 平台、将IT构架引入旅游业，将分散、海量的旅游信息，更友 服务。近年来，餐饮O2O 的发展速度飞快，网上订座订餐， 好地呈现出来，方便客人计划和安排行程，并决定购买。

可 然后到线下餐饮商家消费，这种模式已经慢慢流行起来。排 以有效指导各地或者各景区的公共服务体系建设，真正提高旅 队网作为首个开创网上订餐和移动订餐的平台，立足餐饮行 游公共服务满意度。携程旅行网资深副总裁汤澜表示，携程将 业，为消费者提供移动订餐、美食优惠信息等一站式餐饮 新技术全面应用于新模式、新业务、新产品和服务改进方面， 服务。）比如与百度等搜索引擎公司、携程等大型旅游在线 在技术创新上一直走在行业最前沿。据介绍，最近上线的携程 服务商合作，利用外部数据进行数据分析挖掘，实现精准营 国际机票预订新平台，由几百名工程师花了两年多时间研发推 销。目前山东省旅游局信息中心就已经跟百度合作，通过百 出大数据技术在智慧旅游中的应用，操作起来非常简单、易用，但实际上是通过强大的技术系 度的数据准确的反映山东旅游的客源市场在哪里、哪些产品 统来实现的，每一条查询都会牵涉到百万级的数据量和复杂的 是消费者关注的，通过网站数据监控系统和大规模数据仓库 算法，对系统的软硬件都是巨大的挑战，是目前国内最先进、 技术，挖掘客户需求，并依据客互需求创新产品，并制定更 功能最强大的国际机票预订系统。携程旅行网还自主研发一系 精准的营销策略，充分发挥社交媒体的互动传播功能，这就 列Ebooking 、Obooking 、Vbooking系统，将线上平台优势与地 为精准营销提供了重要的数据支撑。

面服务系统无缝融合。如携程在三亚 （微博）、丽江、桂林 四、大数据带来新挑战 （微博）等重要休闲旅游目的地，构建完善的地面服务体系，众所周知，旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅 并与在线预订系统对接。这样，消费者通过网络平台预订当地 会存留在顾客的记忆中，也会以点评的方式发布在网络上。 酒店、门票和租车等，到了目的地后享受详尽的地面服务。携 “酒店就在景山公园东门，位置相当好，老板是湖北人，挺有 程还创新酒店预订新模式，如惠选酒店，储存大数据的代售酒 心的一个人，庭院式酒店，虽然地处北京中心地带，也是很旺 店的产品，在不露出酒店名称的前提下，消费者根据位置、价 的旅游点，但里边非常安静，院内的葡萄架长起来后，夏天坐 格、点评、星级等多个角度挑选酒店，预订成功后获知酒店名 在葡萄架下喝喝茶，看着天空发发呆也很不错，不过千万不能 称，可获得4－7折优惠，使模糊预订成为一种聪明、安心、实 开车去，在老胡同内，没地儿停车哦。”这是一条发布在携程 惠的新模式。预订网上的住客点评。类似于这样的点评散布在网络的各

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