马云说，数据是未来所有的一切的创新和来源,李彦宏说，真正推动数据（发展）的是算法.马化腾说，未来就是在云端用人工智能处理大数据,为何他们都给大数据这样高的认可呢？

首先了解一下什么是大数据

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

非结构化数据和半结构化数据

分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，它的主要特点：数量大、种类多、复杂、难处理、价值大。

产品升级拥有不可估量的价值

如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大，政府有数可依，提升了税收，如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康，如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便......由此可见，大数据在精准营销、用户需求、市场拓展、趋势预测、资源配置、产品升级方面都拥有不可估量的作用及价值。

程序具有自我思考的人工智能

如果说现在实际应用还未成熟，那李彦宏的无人超市正式开业则无疑给了传统行业当头一棒的震喝，去年，点米科技投资了一支从英国回来的大数据检索、人工智能开发团队，团队拥有海量数据及行业顶级人才，能让程序成为具有自我思考的人工智能，所以更广泛的人工智能，未来可期。

对大数据进行训练

目前，机器的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律，同时，因为大数据工程师是通用型人才，不受行业限制，尤其是数据分析的岗位相对于其他技术岗位更有可能转为管理层，升值空间很大，而且大数据还能为企业找到难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会，以灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

大数据时代先机

2019版大数据课程经由过程八大阶段技术知识讲授以及真实的企业级项目演练，让学员熟习开发过程和标准，成立架构思维，全方位晋升，成为阿里云、甲骨文认证的技术人才，从就业情况来看，大数据目标学员就业情况乐天，一致薪资达11000 ，正印证了大数据行业乐天的发展前景，当普通人还在观望徘徊的时候，他们领先一步站在了大数据的风口，获得了风口的红利，把握大数据时代先机，轻松成就高薪梦想。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！