谁说菜鸟不会数据分析 pdf

wwwdozancn第章数据分析那些事儿数据分析是神马数据分析六步曲几个常用指标或术语1wwwdozancn12谁说菜鸟不会数据分析出场人物牛董关键词私企董事长要求严格为人苛刻小白关键词应届毕业生刚入职场的伪白骨精白领骨干精英牛董助手爱臆想Mr林关键词小白同事数据分析达人成熟男士乐于助人做事严谨话说小白过五关斩六将通过严格的面试最终从众多优秀毕业生中脱颖而出成为公司的一员在报到的第一天公司HR向小白介绍了她的职位公司牛董的助理负责文秘工作可能需要做一些数据分析之类的活儿小白一听到数据分析这个词就感觉头皮发麻这时她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景虽然在上大学时也使用过Excel但是如果要做数据分析工作她还真的有些不知如何下手无数个问号涌到她的脑海中数据分析到底要做什么呢我要怎么做数据分析老板想要看什么样的结果呢唉只好边走边干了HR看出小白的心事说道关于数据分析你不用太担心如果遇到难题你可以请教我们公司的Mr林他在这方面可是专家喔小白一听有救星立马兴奋起来好像抓到救命稻草一样想赶紧找到这位大师级人物然后一股脑把疑问全倒出来HR小白你跟我来吧我给你引荐下Mr林小白好的说着小白跟HR来到了Mr林的办公桌旁HR说道Mr林这是我们公司新来的同事叫小白现担任牛董助理她的部分工作涉及数据分析到时候有问题还要麻烦您多多指点了小白紧跟着说道Mr林您好请多多指教Mr林呵呵太客气了有问题直接来找我就可以了小白趁机说道我现在就有问题您现在是否有时间帮我解答下数据分析是干什么的具体要怎么做Mr林听完后笑了起来你还真是不客气呀好吧你刚进公司我就先给你做个简单的培训带你入个门吧以后的修行可就靠你自己努力了小白用力点着头HR见这师徒二人颇有一见如故之感大致交代一番后就离开了11数据分析是神马Mr林接着说道小白既然要学习数据分析借用现在的网络流行语你能说说数据分析是神马么wwwdozancn第1章数据分析那些事13小白呵呵数据分析肯定不是浮云从字面上理解数据分析就是对数据进行分析Mr林我只能理解到这一层面了专业的解释就需要您来指教了111何谓数据分析Mr林简单来说数据分析就是你刚才讲的对数据进行分析较为专业的说法数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析将它们加以汇总理解并消化以求最大化地开发数据的功能发挥数据的作用数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程这里数据也称观测值是通过实验测量观察调查等方式获取的结果常常以数量的形式展现出来数据分析数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来总结出研究对象的内在规律在实际工作当中数据分析能够帮助管理者进行判断和决策以便采取适当策略与行动例如如果企业的高层希望通过市场分析和研究把握当前产品的市场动向制订合理的产品研发和销售计划就必须依赖数据分析才能完成在统计学领域有些学者将数据分析划分为描述性数据分析探索性数据分析以及验证性数据分析参见图1-1其中探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪性图1-1数据分析类别从另一个角度看描述性数据分析属于初级数据分析常见的分析方法有对比分析法平均分析法交叉分析法等而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分wwwdozancn14谁说菜鸟不会数据分析析常见的分析方法有相关分析因子分析回归分析等我们日常学习和工作中涉及的数据分析方法主要是描述性数据分析也就是大家常用的初级数据分析112数据分析的广阔前景Mr林数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展它开辟了人类获取知识的新途径目前数据库技术软件工具各硬件设备飞速发展在这些软硬件技术与设备的支持下信息技术应用已在各行各业全面展开尤其是对通信互联网金融等行业的发展做出了巨大贡献并且经过长期的应用积累大量丰富的数据但大部分企业对其存储信息利用率极低庞大的历史数据是否有价值有何价值是否

可以综合利用分析是否能够为领导决策提供参考依据回答是肯定的数据分析这一项工作越来越受到领导层的重视借助数据分析的各种工具从海量的历史数据中提取挖掘对业务发展有价值的潜在的知识找出趋势为决策层的决策提供有力的依据对产品或服务的发展方向起到积极作用有力推动企业内部的科学化信息化管理从20世纪90年代起欧美国家开始大量培养数据分析师直到现在对数据分析师的需求仍然长盛不衰而且还有扩展之势根据美国劳工部预测到2018年数据分析师的需求量将增长20就算你不是数据分析师但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一小白数据分析师如此抢手的原因何在呢Mr林一个简单的原因就是社会越发达人们对数据的依赖就越多无论政府决策还是公司运营科学研究还是媒体宣传都需要数据支持那么对数据有如此大的依赖就必然导致对数据分析的大量需求因此将数据转化为知识结论和规律就是数据分析的作用和价值小白那数据究竟会庞大到什么地步呢Mr林据国际知名咨询公司估计到2020年全球每年产生的数据量将达到3500万亿GB打个比方就是用普通的DVD一张一张地摞起来可以从地球摞两个堆一直到月球全球每年产生的数据量wwwdozancn第1章数据分析那些事15面对这样庞大的数据数据分析师的职责就不仅仅是单纯的分析了更重要的是与相关业务部门进行合作将数据真正应用到业务中根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用哪些不适用而不是孤立地在真空环境下进行分析这就要求数据分析师不仅具备洞察数据的能力还要对相关业务的背景有深入的了解明白客户或业务部门的需求从而将数据信息化可视化最后转化为生产力帮助企业获得利润这就是整个数据供应链当然数据分析师也需要理解这个供应链小白那怎样才能成为一名优秀的数据分析师呢Mr林学习数据分析需要时间和经验的积累而不能一蹴而就在工作中运用不同的分析方法对数据进行分析并与业务部门同事积极沟通加深自己对整个行业或研究内容的理解相信在两到三年内一个优秀的数据分析师就会诞生113菜鸟与数据分析师小白听完Mr林对数据分析的介绍后问道数据分析这么有用那成为一个优秀的数据分析师要具备哪些素质呢以我现在的能力可以做数据分析师吗Mr林看了看小白说小白先别着急我们先来看看菜鸟与数据分析师之间的差别刚好我这儿有张菜鸟与数据分析师想法对比图参见图1-2你可以对比一下看看自己在哪些方面还是菜鸟在哪些方面已经达到了数据分析师的水平从他们思考问题的不同方式就能发现为什么一个是菜鸟而另外一个是数据分析师了图1-2菜鸟与数据分析师的区别Mr林小白从菜鸟与数据分析师想法对比图中你发现菜鸟与数据分析师有什么区别了吗wwwdozancn16谁说菜鸟不会数据分析小白我发现菜鸟很迷茫目的不明确而且一味追求高级的分析方法而数据分析师的目的就很明确一切都以解决问题为中心Mr林说得好其实他们最主要的区别就在于目的是否明确如果目的明确所有问题就自然迎刃而解了例如分析师是不会考虑需要多少张图表这样的问题的而是思考这个图表是否有效表达了观点如果没有需要怎样调整如果目的不明确菜鸟自然会在用什么样的分析方法作多少张图表需要多少文字说明报告要写多少页等这些问题上纠结小白我明白了我不要做菜鸟我要朝着数据分析师的方向努力114数据分析师的基本素质Mr林看到小白斗志昂扬的样子非常高兴别光说不做啊要成为一名优秀的数据分析师并非一件容易的事虽然所学的专业与数据分析不相关但你可以通过工作中的实践学习数据分析需要付出大量的时间和精力不经一番寒彻骨怎得梅花扑鼻香下面我给你介绍一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质态度严谨负责严谨负责是数据分析师的必备素质之一只有本着严谨负责的态度才能保证数据的客观准确在企业里数据分析师可以说是企业的医生他们通过对企业运营数据的分析为企业寻找症结及问题一名合格的数据分析师应具有严谨负责的态度保持中立立场客观评价企业发展过程中存在的问题为决策层提供有效的参考依据不应受其他因素影响而更改数据隐瞒企业存在的问题这样做对企业发展是非谁说菜鸟不会数据分析 pdf

常不利的甚至会造成严重的后果而且对数据分析师自身来说也是前途尽毁从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑因为你已经不再是可信赖的人在同事领导客户面前已经失去了信任所以作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度这也是最基本的职业道德严谨负责wwwdozancn第1章数据分析那些事17好奇心强烈好奇心人皆有之但是作为数据分析师这份好奇心就应该更强烈要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相在数据分析师的脑子里应该充满着无数个为什么为什么是这样的结果为什么不是那样的结果导致这个结果的原因是什么为什么结果不是预期的那样等等这一系列问题都要在进行数据分析时提出来并且通过数据分析给自己一个满意的答案越是优秀的数据分析师好奇心也越不容易满足回答了一个问题又会抛出一个新的问题继续研究下去只有拥有了这样一种刨根问底的精神才会对数据和结论保持敏感继而顺藤摸瓜找出数据背后的真相好奇心强烈逻辑思维清晰除了一颗探索真相的好奇心数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力我记得有位大师说过结构为王何谓结构结构就是我们常说的逻辑不论说话还是写文章都要有条理有目的不可眉毛胡子一把抓不分主次通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的我们要考虑错综复杂的成因分析所面对的各种复杂的环境因素并在若干发展可能性中选择一个最优的方向这就需要我们对事实有足够的了解同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构在深度思考后理清结构中相互的逻辑关系只有这样才能真正客观地科学地找到商业问题的答案wwwdozancn18谁说菜鸟不会数据分析逻辑思维清晰擅长模仿在做数据分析时有自己的想法固然重要但是前车之鉴也是非常有必要学习的它能帮助数据分析师迅速地成长因此模仿是快速提高学习成果的有效方法这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法而并不是说直接照搬成功的模仿需要领会他人方法精髓理解其分析原理透过表面达到实质万变不离其宗要善于将这些精华转化为自己的知识否则只能是一直在模仿从未超越过擅长模仿勇于创新通过模仿可以借鉴他人的成功经验但模仿的时间不宜太长并且建议每次模仿后都要进行总结提出可以改进的地方甚至要有所创新创新是一个优秀数据分析师应具备的精神只有不断的创新才能提高自己的分析水平使自己站在更高的角度来分析问题为整个研究领域乃至社会带来更多的价值现在的分析方法和研究课题千变万化墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的wwwdozancn第1章数据分析那些事19勇于创新听到这里小白就掰着手指头算自己符合几条优秀数据分析师的素质和能力Mr林继续说道这些素质能力不是说有就有的需要慢慢培养形成不能一蹴而就小白12数据分析六步曲Mr林小白刚才已经介绍了一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质现在我们就来看看如何进行数据分析吧先问你一个问题你知道数据分析是怎样一个过程吗小白一时语塞这个Mr林不知道了吧其实数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段它们是明确分析目的和内容数据收集数据处理数据分析数据展现报告撰写等6步参见图1-3图1-3数据分析六步曲wwwdozancn20谁说菜鸟不会数据分析121明确分析目的和内容Mr林做任何事都要有目标的数据分析也不例外之前也说过菜鸟与数据分析师的区别就在于菜鸟做分析时目的不明确从而导致分析过程非常盲目所以在开展数据分析之前需要想想为什么要开展数据分析通过这次数据分析我要解决什么问题只有明确数据分析的目的才不会偏离方向否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义甚至可能将决策者引入歧途后果严重当分析目的明确后就需要把它分解成若干个不同的分析要点也就是说要达到这个目的需要从哪几方面哪几个点进行分析而这几点就是我们需要分析的内容只有明确了分析目的分析内容才能跟着确定下来明确数据分析的目的和内容是确保数据分析过程有效进行的先决条件它可以为数据收集处理以及分析提供清晰的指引方向小白嗯我记下了在做数据分析前先想想到底是为什么要做数据分析以便明确数据分析

方向保证我不迷失方向122数据收集Mr林数据收集是按照确定的数据分析内容收集相关数据的过程它为数据分析提供了素材和依据这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据第一手数据主要指可直接获取的数据第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据一般数据来源主要有以下几种方式如图1-4所示图1-4数据的来源数据库每个公司都有自己的业务数据库包含从公司成立以来产生的相关业务数据这个业务数据库就是一个庞大的数据资源需要有效地利用起来wwwdozancn第1章数据分析那些事21公开出版物可用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告互联网随着互联网的发展网络上发布的数据越来越多特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据例如国家及地方统计局网站行业组织网站政府机构网站传播媒体网站大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据市场调查进行数据分析时需要了解用户的想法与需求但是通过以上三种方式获得此类数据会比较困难因此可以尝试使用市场调查的方法收集用户的想法和需求数据市场调查就是指运用科学的方法有目的有系统地收集记录整理有关市场营销的信息和资料分析市场情况了解市场现状及其发展趋势为市场预测和营销决策提供客观正确的数据资料市场调查可以弥补其他数据收集方式的不足但进行市场调查所需的费用较高而且会存在一定的误差故仅作参考之用小白看来我以后做数据分析时不用担心没有数据来源啦123数据处理Mr林数据处理是指对收集到的数据进行加工整理形成适合数据分析的样式它是数据分析前必不可少的阶段数据处理的基本目的是从大量的杂乱无章难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值有意义的数据数据处理主要包括数据清洗数据转化数据提取数据计算等处理方法参见图1-5一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作即使再干净的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用图1-5数据处理小白哦数据处理是数据分析的前提对有效数据进行分析才是有意义的明白啦wwwdozancn22谁说菜鸟不会数据分析124数据分析Mr林数据分析主要是指通过统计分析或数据挖掘技术对处理过的数据进行分析和研究从中发现数据的内部关系和规律为解决问题提供参考在确定数据分析目的和内容阶段数据分析师就应当为所分析的内容确定适合的数据分析方法到了数据分析阶段就能够驾驭数据从容地进行分析和研究了数据分析由于数据分析多是通过软件来完成的这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法还要熟悉主流数据分析软件的操作一般的数据分析我们可以通过Excel完成后面也将重点为你介绍而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行如数据分析工具SPSSStatistics等小白好的期待您后续精彩的数据分析讲解数据分析与数据处理的区别小白Mr林我有个问题我经常听到数据处理跟数据分析这两个词它们之间有何关系呢Mr林从前面介绍数据处理和分析的过程不难看出数据处理是数据分析的基础通过数据处理将收集到的原始数据转换为可以分析的形式并且保证数据的一致性和有效性如果数据本身存在错误那么即使采用最先进的数据分析方法得到的结果也是错误的不具备任何参考价值甚至还会误导决策数据分析与数据挖掘的关系小白还有个问题刚才提到数据挖掘那么数据挖掘是什么呢它与数据分析有什么关系呢Mr林这个问题问得好数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息它是根据用户的特定要求从浩如烟海的数据中找出wwwdozancn第1章数据分析那些事23所需的信息以满足用户的特定需求数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果一般来说数据挖掘主要侧重解决四类数据分析问题分类聚类关联和预测数据挖掘现在还不是你学习的重点如果你有兴趣可在掌握一定的数据分析知识后再进一步查阅相关资料学习125数据展现小白您刚才讲通过分析隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来那么通过什么方式

展现出这些关系和规律才能让别人一目了然呢Mr林不错孺子可教也这就是我接下来要说的数据展现了众所周知每个人看待事物都有自己的理解方式所以数据分析师在展现结果的时候一定要保证绝大部分人对结果的理解是一致的数据展现一般情况下数据是通过表格和图形的方式来呈现的我们常说用图表说话就是这个意思常用的数据图表包括饼图柱形图条形图折线图散点图雷达图等当然可以对这些图表进一步整理加工使之变为我们所需要的图形例如金字塔图矩阵图漏斗图帕雷托图等大多数情况下人们更愿意接受图形这种数据展现方式因为它能更加有效直观地传递出分析师所要表达的观点记住一般情况下能用图说明问题的就不用表格能用表格说明问题的就不用文字小白原来图表的运用还这么有讲究呀我一定好好学习如何用图表说话126报告撰写Mr林数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现通过报告把数据分析的起因过程结果及建议完整地呈现出来以供决策者参考所以数据分析报告wwwdozancn24谁说菜鸟不会数据分析是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量为决策者提供科学严谨的决策依据以降低企业运营风险提高企业核心竞争力一份好的数据分析报告首先需要有一个好的分析框架并且图文并茂层次明晰能够让阅读者一目了然结构清晰主次分明可以使阅读者正确理解报告内容图文并茂可以令数据更加生动活泼提高视觉冲击力有助于阅读者更形象直观地看清楚问题和结论从而产生思考另外数据分析报告需要有明确的结论没有明确结论的分析称不上分析同时也失去了报告的意义因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的所以千万不要舍本求末最后好的分析报告一定要有建议或解决方案作为决策者需要的不仅仅是找出问题更重要的是建议或解决方案以便他们在决策时作参考所以数据分析师不光需要掌握数据分析方法而且还要了解和熟悉业务这样才能根据发现的业务问题提出具有可行性的建议或解决方案下面的图1-6示范了一个分析报告的基本框架图1-6数据分析报告示例Mr林以上是数据分析的6个关键步骤今天只是简要介绍以后将逐一为你讲解听完Mr林的长篇大论小白说道好的我现在对数据分析已经有了一个基本的了解之后还需要跟您进一步系统地学习数据分析相关知识13几个常用指标或术语Mr林一个优秀的数据分析师要有扎实的数据解读功底因为在进行数据分析时经常会遇到一些分析指标或术语对这些指标或术语的理解不够充分就没法开展工作了还wwwdozancn第1章数据分析那些事25有点时间我先给你简单介绍一些基础的分析指标或术语小白太好了拿只笔先平均数Mr林我们在日常生活中提到的平均数一般是指算术平均数就是一组数据的算术平均值即全部数据累加后除以数据个数算术平均数是非常重要的基础性指标平均数是综合指标它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化代表总体的一般水平掩盖了总体内各单位的差异例如现有某学期学生的数学考试成绩通过计算成绩平均数可得如图1-7所示的结果将每位同学的数学成绩与平均数相比较就

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