文章目录数据、信息、知识

在现实世界中：2000,175… 这些都称为数据，而数据离开了单位和上下文是没有意义的。而数据 + 数据描述我们才称为信息。信息背后的客观规律、有价值结论才称为知识。而我们的数据仓库，人工智能等技术手段对数据进行清洗、加工处理运算的过程本质就是把信息转化为知识的过程。公司的决策者获取的正确知识才能进行决策！

数据：反应客观世界的事实符号

信息：数据 + 数据描述

知识：是对信息的客观规律的归纳和总结

智慧：对知识的正确的洞察才形成智慧

业务数据化

业务数据化其实早就开始了，或者说之前叫信息化。从OA系统、CRM系统，到ERP系统其实都属于业务的数据化数据业务化，但是由于传统行业许多业务是在线下展开数据业务化，完全数据化十分困难。借着互联网，尤其是移动互联网的普及，DT时代来临，才有条件实现完全的业务数据化。

例如在餐饮行业以前就餐都是采用现金结算，每天的经营流水需要手动或者半自动核对。客户就餐喜好，人数，每周客源与食材的分布都不是那么清楚，但自从有业务数据化后，每笔消费记录都记入系统中。那么后期我们可以通过数据分析、运营等数据业务化手段就可以分方便知道。哪个菜点的最多？卖的最好？每天增加多少会员、老客回头率是多少？淡旺季、天气等情况是否对餐厅的营业额有影响？从而实现餐厅精细化运营！

数据业务化

数据业务化是业务数据化的自然延伸，也可以说是一种升华，即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面，一是数据智能，二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验，如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务

业务数据化和数据业务化，这其实是一个螺旋提升的过程，业务=》产生数据=》助力业务

关于大数据的应用在各行各业俯首皆是。比如，零售行业通过将购物偏好和位置信息相结合，为客户千人千面提供更加个性化的服务和商品；或者，制造业通过预测分析来提升运维水平。

数字化转型挑战

数字化转型是企业目前最重要的关注点，它深刻影响着企业的战略规划、业务创新等各个方面。而企业要实现数字化转型愿景，更需要在技能和举措方面进行投入，才能充分发掘企业战略资产的潜力而构建包括客户体验、运营流程和业务模式的数字化能力。但是在对大量企业进行调研分析后，发现50%的企业IT系统效率低下，主要表现为对业务需求响应不及时而且交付质量不高、55%的企业存在畏惧变革、协作不足的文化问题，特别是77%的受访企业都认为缺乏技能，普遍存在对新兴管理理念理解不足而且没有掌握新兴技

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！