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推动业务数据化向数据业务化转变

在数据驱动业务升级的道路上,浙江台州烟草仍存在“有数不会用”“有数不善用”“有数不好用”等现实问题。一方面,营销人员利用大数据解决实际问题的能力有待提高数据业务化数据业务化,数据应用领域相对狭窄,数据与场景融合不够,导致数据之“沙”难以汇聚成“塔”;另一方面,海量的数据在平台积累、沉淀,由于缺乏有效路径或平台进行深度挖掘和整合分析,大量数据资源无法盘活,数据潜力得不到充分释放,对营销各项业务开展尚无法形成有效的反哺作用。

基于此,笔者认为,要着重做好内外融合文章,激活数据生产力,打造数字化应用场景,推动业务数据化向数据业务化转变。

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标签供货到户,植入大数据营销之“芯”。面对市场变化,理顺“市场化、标签化、精细化”管理思路,围绕合理满足市场需求,利用“互联网+”调查掌握不同区域客户卷烟经营状况及卷烟库存、重点品牌动销等情况,紧盯市场、把控节奏,打破常态供货模式,精准定位客户需求,创新方法,做好婚庆、集团等特色性消费的供应保障,不断提升供需匹配度。实行一二类烟“正向”设置定量、三四类烟“反向”设置定量,按需增加工业园区、大型工程周边零售客户省外二三类卷烟供应量,推进标签供货到户,让需求和供给在消费转换升级中实现更高水平的动态平衡。

队伍转型赋能,浇筑大数据营销之本。以素质、效率、质量为先,盘活专员队伍,通过建立专业化标签档案,丰富专员队伍内涵,实现专员队伍成熟化运营、动态化管理;立足重点课题,组建项目团队,探索一套可复制可推广的研究模式,促进“以项目组团队”向“以人才立项目”的转变,推动“项目+人才+机制”可持续发展。增强数字技能,提升数据业务化、数据产品化、产品标准化的能力,深入探索研究云地图、雷达图、脸谱图、智能推荐图、会员图谱等数据产品,不断挖掘数据产品在各项重点工作中的应用场景,真正实现业务数据化向数据业务化转化。

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打造数字化门店“全流程场景”。通过流程场景来重新定义数字化门店,包含“进店、逛店、销售后”三部分。“进店”通过一系列的数字化工具,如电子感应器、液晶大屏,与用户互动、进行用户识别,运用人脸识别技术建立用户标签,通过同一类消费者的不同行为,进一步丰富标签内容。“逛店”可以通过各种互动工具,提升用户体验,通过手机扫码购、人脸识别收银等,节约购物时间成本。在“销售后”环节,强化线

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