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数据可视化:在Qlik的帮助下,选择合适的可视化方式

公司收集了大量的数据。想想你通过网站收集的所有信息,客户数据,地理数据,销售数据等等,这是个数据量很大的分析,怎样才能在短时间内获得重要的洞察力呢?因此,很多公司都选择使用Qlik等商业智能工具中的数据可视化

数据可视化是利用图形工具,以清晰有效的方式进行信息(数据)的交流。在数据可视化中,颜色和形状的使用非常重要,因为这些可以帮助我们快速掌握显著的洞察力。然而,有几十种可视化工具可供选择,而选择恰恰是合适的那一种是很困难的。想想饼图、线图、(透视)表、柱状图、KPI等等。如何选择最佳的可视化来获得问题的答案?而作为用户,Qlik这样的BI工具又是如何帮助你选择正确的呢?

使分析工作更加严格

从数据中快速获得有价值的洞察力的最佳和最可持续的方法之一是将可视化结合到一个仪表盘中。一个主要的额外优势是,Qlik等工具中的可视化只需要设计一次。因此,作为一名分析师,你将不再忙于每天创建洞察力数据分析和数据可视化,而是每天只需按下一个按钮就能获得洞察力。这将使你能够为你所看到的情况提前做好准备。

数据分析和数据可视化

选择视觉化之前要考虑的问题

所选择的可视化应该和基础数据一起,讲述一个关于数据如何影响公司和员工的故事(讲故事)。可视化所讲述的故事必须易于用户理解,并立即揭示重要的见解。当然,这需要用户具备一定的数据素养。

"除了正确的数据可视化,分析人员具备一定的 "数据素养 "也非常重要。只有对洞察力的正确解读和理解,才能确保团队将洞察力转化为有价值的行动计划。"

数据分析和数据可视化_大数据 数据可视化_大数据可视化

一个可靠、有用、合理的可视化必须考虑四个因素。它应该:

3个步骤引导你找到最佳的视觉效果

第一步,同时也是选择正确的可视化时最重要的方面,当然是你要了解你打算使用的数据。如果缺乏这方面的知识,将很难创建一个有价值的可视化。

确定目标

在你开始创建可视化之前,请确保可视化的目的是明确的。这将帮助你确定你需要多少测量值和维度,这又会自动给你选择可视化的方向。此外,总是尝试想象用户想要看到的东西。

使用正确的颜色

在可视化中,重要的是颜色要显示某件事情是否重要,因此要吸引用户的注意。你可以使用 "警报色",例如,红色代表销售量减少,绿色代表实现营销活动的目标。

保持简单

大数据可视化_数据分析和数据可视化_大数据 数据可视化

尽量不要在一个可视化中显示太多信息。你不希望用户搜索他问题的答案。你希望用户可以选择查看更多细节吗? 使用向下钻取功能来启用这个功能。

数据分析和数据可视化

下面的可视化体现了提示的正确使用:

最常用的视觉效果

每一种图表都擅长用不同的方式来实现数据的可视化,以达到不同的目的。目前,最常用的可视化方式还是 "黄金老字号"--柱状图和线状图。

条形图

以柱状/列的形式显示趋势数据分析和数据可视化,可能是随时间变化(如去年与今年)和每个维度值(如每个类别)。您可以改变顺序--先看最相关的列。

线图

显示X轴可以有大量数据点的趋势。例如,该图可以用线的形式显示当年的收入在各个数据点上的情况。例如,可以很容易地

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