要：随着社会经济的迅速发展，科技信息技术的进步，大数据走入了我们的日常生活，大数据的统计与分析影响着各行各业的发展。因此，对大数据的统计显得格外重要大数据时代下的统计学，在大数 据时代研究统计学的发展也显得尤为重要。 本文采集自网络，版权归原作者所有 更多资料 关键词：大数据;统计学;发展 由于科学技术的不断发展，大数据席卷了全球，各行各业在经营管理中都离不开大数据 的统计与分析，对于政府单位来说，大数据更如经常便饭，大数据主要利用多样式和多层次 的采集方式进行数据采集，在分析数据时利用现代科学技术手段和高速处理数据的信息系统， 分析的数据结果为公司或者政府单位的决策做参照。大数据的发展给统计学不仅带来了机遇， 更重要的还有挑战。一方面信息技术和网络科技的发展为数据收集和整理带来了便利，另一 方面由于近几年电子商务的迅速崛起，数据量更加的繁杂，所以又给数据统计时带来了麻烦， 种类不断增多的大数据资源，正在成为政府统计部门分析研究的重要领域。 一、大数据与统计学的区别 我们就大数据自身而言，要想在信息化迅猛发展、数字爆炸式增长的现代信息平台中寻 找到自己想要的有效数据，就必须依靠数据统计来完成。这就充分证明了关于大数据的相关 研究是要和统计学紧密的联系在一起的。

但是其与统计学也存在巨大的差别，它的使用模式 和运用方式是不一样的。统计学需要依靠样本抽样的方法来进行数据整体和提炼的，这就意 味着会有人力、物力以及财力的投入，其成本相对于大数据来说是比较高的而且过程是相对 比较繁琐的。而大数据主要依靠网络信息平台，在海量的电子数据信息中查找自己所需要的 数据，具有来源广、数据量大、整体性的特点，其是以整体的数据作为一个大样本进行工作 的，数据相对于统计学来说更加的精确化及标准化。因此，统计学和大数据的结合过程中， 要充分发挥大数据全面性和统计学高效性的特点，在利用统计学进行大数据样本的统计过程 中要对整体的数据资源进行选择和筛选，这样能避免样本统计的弊端，还可以把样本统计的 优势发挥到极致。 二、大数据时代下统计学教育的发展 （一）培养全方面素质人才 统计学专业的学生与文管专业的还不一样，文学专业的以及管理专业的学生都比较善于 交际，善于沟通，而统计学是理科专业，很多学生只善于埋头做题计算，这样的话在以后的 工作岗位就会感觉吃力，因为做数据统计，必须要与其他部门学会沟通，协同工作这样才能 把数据统计和分析的准确。要锻炼自己的交际能力和沟通能力，针对不同数据信息做出不同 的沟通与交流，从数据中挖出有价值的信息，需要本身具有数据敏感性，但是对数据的敏感 程度也不是先天所带来的，更不是一朝一夕就能锻炼出来的，而是要经过时间的积累和数据 分析工作的磨练，同时也可以根据案例型的数据分析材料，积累阅历，提升对数据资源的敏 感程度。

（二）培养统计学专业的应用型人才 大数据时代下培养的统计学应用型人才应该具有两方面的基本素质，第一是概念性的， 也就是说统计学的相关人才应该掌握统计学基本理论知识和基本素养，这是基本要求，也是 培养统计学人才的前提。第二就是实践性，也就是本文中我们提及的统计学专业的应用型人 才，就是在实际操作中处理数据分析数据的能力，应用型人才需要利用理论知识解决实际问 题，也需要有较多的经验与阅历，不能只会纸上谈兵。在高校开展大数据分析学科中，最大 的问题就是没有真是可用的案例和数据，这就需要学校与公司企业走合作道路，这样一来不 仅可以得到真实有效的数据，还能将学生送到企业去实习，进行校企联合，注重学生的实际 操作能力，这是培养统计学专业应用型人才的关键点，也是统计学专业人才培养模式中的重 （三）促进统计学与信息计算科学的融合在大数据的分析与研究时，仅仅凭借统计学科的支撑是不够的，大数据的数据结构性特 征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数 据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析的问题所在，因此要想做好数据统计 和数据分析工作，只单单依靠单一

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