1.前沿

数据可视化是数据描述的学科多维数据可视化，数据可视化有利于我们更好的展示数据、分析数据等等。

不同维数数据展示 一维数据(玫瑰图)

二维数据

三维数据

1.云图

[X, Y, Z] = peaks; 
contour(X,Y,Z,20) 
fig2plotly() 

四维数据，多维数据

1.Box Plots(matlab)

load carsmall
boxplot(MPG,Origin)
title('Miles per Gallon by Vehicle Origin')
xlabel('Country of Origin')
ylabel('Miles per Gallon (MPG)')

箱线图就是将每一维数据单独表示，忽略了数据之间的交互性，但可以展示出单一维度数据的离散程度，箱线的蓝色方框边界代表1/4数，3/4数，红线代表中位数。

2.Parallel coordinates plot(matlab)

load fisheriris
labels = {'Sepal Length','Sepal Width','Petal Length','Petal Width'};
parallelcoords(meas,'Group',species,'Labels',labels)

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！