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多维数据可视化(echart,plotly,matlab)

1.前沿

数据可视化是数据描述的学科多维数据可视化,数据可视化有利于我们更好的展示数据、分析数据等等。

不同维数数据展示 一维数据(玫瑰图)

这里写图片描述

这里写图片描述

二维数据

这里写图片描述

三维数据

1.云图

这里写图片描述

[X, Y, Z] = peaks; 
contour(X,Y,Z,20) 
fig2plotly() 

四维数据,多维数据

1.Box Plots(matlab)

这里写图片描述

load carsmall
boxplot(MPG,Origin)
title('Miles per Gallon by Vehicle Origin')
xlabel('Country of Origin')
ylabel('Miles per Gallon (MPG)')

箱线图就是将每一维数据单独表示,忽略了数据之间的交互性,但可以展示出单一维度数据的离散程度,箱线的蓝色方框边界代表1/4数,3/4数,红线代表中位数。

2.Parallel coordinates plot(matlab)

这里写图片描述

load fisheriris
labels = {'Sepal Length','Sepal Width','Petal Length','Petal Width'};
parallelcoords(meas,'Group',species,'Labels',labels)

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