拥抱互联网是唯一的出路！大数据时代下的互联网金融某大型国有商业银行世界范围内 14.3亿+用户以每年3000+万个以上新用户的速度增长4.9亿张借记卡客户正在使用 其提供的账户管理服务！>1.6亿客户使用某行电子银行服务电子银行业务模型以及数据分析的重要性电子银行用户增长和需求的增加开发有价值的 产品和服务海量数据现行互联网金融的利润产生渠道个人用户产生的 支付手续费等收入电商、支付公司等企业产生的手续费等收入P2P网贷产生的 利息收入其他渠道产生 的收入数据分析与互联网金融关系简介直接支持六大部门 不同圈子的数据量关系社交娱乐圈销售电商圈产品市场 推广数据 分析研发运营客服 风控金融圈如图，圈子越大，入口流量、 数据量越大；盈利模式和盈利 能力反之。什么是分析？人以铜为镜，可以正衣冠，以古为镜大数据时代下的金融，可以见兴替，以人为镜，可以知得失！高 5. 如何改变未来？商 业 价 值4. 未来会发生什么？3. 当前正在发生什么？2. 为什么发生？1. 以前发生了什么？0高分析的复杂程度7大数据分析的革新路程 在互联网金融的应用！产品化 规模化生态化基础设 施化9第一阶段：数据分析的基础设施化！决策 6. 商业价值！ 商业洞察力 5. 仅仅“有趣”是不够的大数据时代下的金融，必须要注重执行性！深度分析 商业智能与报告4. 做好核心分析工作专题分析 数据和数据质量管理3. 数据部署应充分发挥软硬件效能产品追踪（data tracking） 产品市场推广，销售 ，运营等等2. 实施数据标记，保证数据质量 1. 首先要了解和使用产品10第二阶段：数据分析的规模化！决策商业洞察深度分析 商业智能与报告专题分析 数据和数据质量管理产品追踪 产品，市场推广, 销售 ，运营等等֮ǰ洞察决策和 实施 简单，快速， 和规模化解决 方案…….之后11第三阶段：数据分析的产品化！决策和 实施决策 执行产品 推广等等数据 追踪简单，快速， 和规模化解决方案…….商业 洞察数据 管理深入 分析商业 智能专题 分析֮ǰ之后12第四阶段：数据产品的生态化！决策 执行产品推广 等等数据 追踪商业 洞察数据 管理深入 分析商业 智能专题 分析֮ǰ数据 产品数据 产品数据 产品数据 产品数据 产品数据 产品数据 产品数据数据产品产品之后13大数据分析在互联网金融变现1 4一个大数据分析驱动的银行营销案例！哪家公司？ 谁是决策人？如何接洽？ 指派哪位客户经理？讲一个什么故事？. 15从技术角度看看这个销售案例Web APIData ELT and Aggregation2 Terabytes 1 PetabytesData Visualizationd3Analytics PortalHigh Chart3 Gigabytes5 Kilobytes 4 Megabytes这是从数据分析公司的角度来看。

16用数据分析支持互联网产品经理的案例！新产品到底好不好？ 对本产品KPI的影响？ 结构有统

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