大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生，而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据，但掌握这些海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。这就使统计学面临新的机遇和挑战，应用统计学应运而生。

突显实践分量

走进首都经济贸易大学统计学院院长纪宏的办公室大数据时代 统计学，首先映入眼帘的是墙上贴的各种柱形图、折线图、饼形图。记者凝视许久，仍看不出什么“名堂”。“你可能不熟悉统计学，我给你举个例子。假如统计学是一把大刀，那么统计学学硕就是‘铁匠’，他知道如何打出一把好刀来。但‘铁匠’舞刀弄剑不敌关云长，关云长就好比应用统计学专硕。”纪宏告诉记者，虽然只增加了“应用”两个字，但分量不轻。

“即使教育部一直努力提高专硕的‘含金量’，也还是有很多人戴着‘有色眼镜’看专硕。”纪宏认为，专业硕士点的成立完全符合我国职业培训体系。我国职业需求呈“金字塔”模式：职业高中培养的是初级劳动者；大学阶段分本科和专科，培养的是中级劳动者；研究生阶段分学硕和专硕，专硕是“金字塔”顶端的高级劳动者。

在纪宏看来，统计学是一门关于数据的科学和艺术。统计学学硕要有扎实的理论基础和统计方法，就像科学家；而应用统计学专硕作为处理大量数据的人才，“玩转”数据，更像艺术家。“也可以称应用统计学专硕为工程师，因为他们还要学会使用软件来处理数据。”纪宏笑着说。当然，理论和实践是密不可分的。这两种硕士，一个侧重理论创新大数据时代 统计学，一个侧重案例开发创新，可谓“各司其职”。

让数据“活”起来

之所以称为“大”数据，是因为它已经渗透到当今每个行业和业务职能领域。大数据如果没有被挖掘、分析、可视化地呈现，就是一堆“冷冰冰”的数字。只有应用统计学才能让大数据“活”起来，变成人人都能读懂的信息。

大数据起源于对超市数据的挖掘。最初美国80%的超市顾客都持卡消费。通过分析这80%持卡人的信息，超市可以判断哪些物品或活动更能吸引顾客，从而增加“回头客”的数量。在大数据时代，统计学专业的任务更加艰巨。一个优秀的调查分析师不仅要能处理数据，更要看到数据背后的潜在市场。

“统计学本身就是一个横向学科，涉及各个领域。在大数据时代，它更是对应多个职业。”纪宏认为。简单地说，统计学就是通过分析数据，研究其中的联系，得出相应的变化规律。在大数据时代，统计学就要将传统文本、图像的统计、分析向数据分析转变。“理工农医文，没有一个领域用不到统计学。比如新闻领域，收视率的调查就需要统计学。”纪宏举例说，又如一个秘书把领导的行程列成数据表格，按照统计学分析、解读，不仅能掌握领导的生活习惯、减轻自己的工作强度，而且能“轻而易举”地了解领导的工作作风，明确自己的工作方向。

21世纪是统计学的世纪。随着信息化、市场化的加深，统计学让数据“大有可观”。应用统计学更是让数据变“活”、变“亲切”、变得更有价值。

院校方向各异

作为统计学专业指导委员会成员，纪宏对大部分高校统计学专业培养的侧重点都有所了解。“这个专业培养方向是多元化的，全国至少有五六个培养方向。”厦门大学侧重经济统计；中央财经大学、西南财经大学侧重

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