数据让一切有迹可循，信息化时代的到来，我们每天都在产生数据、创造数据和使用数据，普通人最直观的感受就是技术变化的日新月异，是生活方式的时过境迁。

那么大数据主要的应用场景都有哪些呢？我们一起来盘点一下。

1 城市管理

可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

车辆监控，车辆调度，通过流量分析，进行公交线路调整，通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间，制定缓解交通拥堵方案，通过一卡通全国联网，实施一卡走天下，记录用户所有行为轨迹。

2 娱乐场景

大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题材的影视作品，以及预测比赛结果。

通过用户关注的歌曲、视频等信息做精准推送，包括使用手机过程中被推送到眼前的广告都是精准投放的结果，每个用户看到的广告可能都是不同的。

3 安全领域

政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业也可以利用大数据技术抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。

4 个人生活

大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。

和我们个人生活习惯比较贴近的有共享单车、共享汽车、刷脸支付、天气预报、公安预警、商品推荐、广告投放、分析预测等。

通过大数据分析对老龄化人群、特别困难的民众，提供更好的社会化福利，将福利提供给更加需要帮助的人，更好地做好民生工作，尽可能快的打赢脱贫攻坚战。

5 生物医学

大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥义。

6 物流行业

利用大数据优化物流网络大数据的应用场景，提高物流效率，降低物流成本。

7 智能家居

通过大数据分析，改变不是单一靠网络化来实现智能家居，真正意义的智能家居是通过大数据分析，将私有化数据进行量化，为用户量身定做。

不需要用户去做决策而是通过人工智能大数据分析，为用户直接提供私有化定制服务，根据用户的生活习惯、消费观念等信息定制个性化服务，无需用户决策，真正实现智能家居。

8 金融行业

大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。为提高数据安全，实现真正去中心化服务，也就是目前政府提倡加快区块链产业发展

9 汽车行业

利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车在不远的将来将会走进我们的生活。目前智能网联汽车正在路测，随着5G的普及和发展，无人驾驶时代将要来临。

10 互联网行业

借助大数据技术，可以分析用户习惯，进行商品推荐和针对性广告投放，如淘宝网购，通过统计用户浏览过、购买过商品，进行大数据分析，推荐用户可能喜欢的产品。

根据用户使用支付宝、信用卡、淘宝、转账、理财产品、水电费、租房、住址搬迁、社交关系等信息综合评比给予用户不同额度的芝麻信用、花呗、借

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