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大数据时代,探码网络舆情监控系统顺势而为

一、什么是舆情

舆情是指在一定的社会空间内围绕中介性社会事件的发生发展和变化,大众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。本文提出一种可以帮助管理者更便捷监视网络舆情的机制并设计了相应的系统。该系统将相似事件的网页聚集,并将后续的文件自动归类到适当的群集主动检测新事件的发生跟踪以往的焦点事件。

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二、舆情传播途径及危害

随着微博、微信等各大自媒体应用的快速发展壮大,互联网赢来了自媒体时代的繁荣期。因为信息内容的共享性、传播的便捷性和主体的匿名性,公众更习惯通过论坛、贴吧、社区、博客、微博、微信等社交平台来发表意见、表达诉求,网络成为社会舆情的“风向标”和“晴雨表”。而另一方面,也正是由于互联网传播的这些特性,一些虚假信息、谣言、负面信息也在网上泛滥,特别是在一些别有用下的个人或组织的作用下,往往容易加速这些不良信息的发酵传播,产生极大的负面影响,更甚者引发集体事件,干扰各企业及个人的正常工作,危害社会的和谐稳定。

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三、舆情监控系统发展的背景

根据舆情的定义,总结舆情的特点有以下几点:

第一、网络舆情形成迅速,对社会影响巨大;

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第二、对于热门话题相关新闻及评论数量很大;

第三、相同事件经由不同的作者描述,由于其立场差异切入点相对狭小展现形式单一,响应速度慢容易错失情报间关联。

基于以上三个特点,监控舆情有多种要求:

首先要及时迅速发现新的舆情;

其次要跟踪舆情的发展变化;

再次要将舆情的历史和现况以不同的形式展现出来,方便管理者使用。

面对舆情的特点及监控舆情的要求,好的舆情监控系统,不但开发技术不简单,数据的存储技术也不简单。从硬件到软件到人员,都需要大笔投入。只不过在当下的快餐时代,大家都更重宣传而轻技术,随便搭个架子出来就自称为舆情了。不但去重、聚类、分类、正负面等自然语言分析不到位,就是对数据的采集抓取也是远远不够的。

四、关于探码网络舆情监控系统

探码网络舆情监控系统采用探码科技自主研发的Dyson大数据智能平台,利用大数据智能采集、分析挖掘和搜索引擎技术,对互联网数据7*24小时自动采集、精准抽取,用户不但可以监测各种正文信息,还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容,并获取其详细信息,如查看数,回复数,回复人,回复时间等。对于采集监测到的信息,探码网络舆情监控系统能做到以下几点:

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五、探码网络舆情监控数据源

关于舆情监控的数据源涵盖新闻、报刊、论坛、贴吧、问答、微博、微信、APP新闻客户端和电商等等几乎所有的主流媒体和平台大数据时代简介,通过数据可视化技术,对舆情多维分析,直观展示舆情走势、舆情传播、舆情分布和舆论阵营等舆情视图大数据时代简介,研判舆情发展事态。

六、探码网络舆情监控系统的优势特点

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传统网络舆论引导工作的起点,是对已发生的网络舆情进行监测开始,然而这种方式的局限在于滞后性。大数据技术的应用,就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据,将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期,通过建立的模型,模拟仿真实际网络舆情演变过程,实现对网络突发舆情的预测,最终形成预警播报。

大数据时代,探码科技舆情监测系统突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维,开始立体化、全局化、动态化研究网络舆情数据,将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。涵盖多终端网络媒体—包括新闻、论坛、博客、微博、视频、报纸、点评、问答、SNS等多种信息渠道,实现网络全覆盖,进行全网扫描,达到一览无余的效果。

随着网络大力普及,人们越来越习惯在网络表达自己的观点,并且由于网络的庞大性和隐匿性,导致观点的表达更加真实、大胆,网络舆情逐渐引起人们的广泛关注。而网络舆情具有一定地域特点,网络的

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