文章大纲：生产数据分析什么——生产指标体系

生产运营分析体系，可以从两条线梳理。

一条是根据企业经营指标核算方式，也就是集团到分厂、分厂到各车间、各车间到各工艺流程再到具体的设备。这条线路执行下来，主要分析的是生产运行状态、产量、质量、能耗、储量等等，关注的是每个环节生产出来的成品（含废品）的指标和综合绩效。

另一条是根据企业的经营管理职权分配，也就是高层企业总览，中层的生产、物料、质量、仓储等管理，到具体的生产线的操作小组。这条线路下来数据分析部门运营管理，关注的是每个具体环节的效率和效益。

生产体系下，无非是这样几个主题

生产类数据该从哪些角度进行分析？分析数据肯定是有目的或切入点的，重点在于找到这个点。可以找生产部门多沟通，挖掘他们的需求点，切记明确清晰。或者按照如下的分析体系，来排除生产风险，设立生产预警等，都是有价值的。

（注意，前方大量指标来袭）

比如为了更好的安排生产进度，可以分析：

1、生产计划

来检测生产部门生产计划完成情况，监控生产进度，反映生产对订单的贡献程度。

2、生产周期

来检测生产部门生产能力情况，保证产品生产合理分配，提高生产率。

3、按时交货率。来检测生产部门生产进度执行情况，考核生产部门的生产能力。

4、缺货次数/缺货率。字面意思理解，分析生产效率能够跟上出库效率，统计缺货的数量与总发货量的比例。

5、产能利用率。这个直接关系到企业生产成本的高低，分析的目的是为了找出与竞争对手在产能利用率方面的差距，并分析造成这种差距的原因，有针对性地改进本企业的业务流程，提高本企业的产能利用率，降低企业的生产成本。

6、劳动生产率。这个指标是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，检测员工平均生产值，确定全员劳动生产率。

7、投入产出率。项目投入资金与产出资金之比，反映项目投资经济效果的静态指标，如实际收益明显低于计划，则产生预警信号。

8、产品合格率、半成品合格率、各工序返工率。用于检测生产部门生产进度执行情况，考核生产部门的生产能力。

如果是为了降低企业生产成本，可以分析

1、生产总成本。这个是企业为生产产品而发生的成本，是生产过程中各种资源利用情况的货币表示，是衡量企业技术和管理水平的重要指标。分析每一项的成本，用来精确掌控成本，从而降低成本。

2、车间成本

①车间变动费用：

②车间固定费用：

3、产品成本

①产品变动成本：

②产品固定成本

4、核算要素：水、电、蒸汽、空气、氮气、冷冻、热泵。

5、设备折旧率。检测资产消耗占设备资产比率，以测定设备利用情况。

6、设备故障率。检测资产消耗占设备资产比率，以测定设备利用情况。

还有研发费用、报废材料、滞库材料等成本

如果是带着提高企业生产效益的目的，可以分析

1、增产效益。开源增收，提高公司生产效益。

计算公式：（实际产量-目标产量）*目标单价*目标单耗

2、节降效益。节流减支，降低公司生产成本。

计算公式：（目标单价-实际单价）*实际单耗*实际产量

3、生产边际贡献。反映产品为企业盈利所能作出的贡献大小，因为只有当产品销售达到一定的数量后，所得品种边际贡献才有可能弥补所发生的固定成本总额，为企业盈利作贡献。

4、原粉收率。原粉收率=成品克数/原粉单耗克数

5、单耗/累计单耗。单耗=耗用量/产量

如何规划生产数据分析体系

如果要在公司上下系统的去规划这个数据分析体系，这是个长期工程。

如果着重于当下一些生产问题的解决，可以用BI系统搭建一个数据分析平台，做针对性的数据分析。

（注：这里并不是把BI当做一个解决零时性问题的分析工具。BI的价值更多在于搭建一个数据分析系统：包括整合数据，提供业务分析和报表查询、数据监控的平台，帮助业务人员自己去数据分析，解决业务问题。）

实操：搭建生产数据分析平台

举例用FineBI搭建数据分析平台的方案。

1.如何快速搭建生产管理数据分析平台？

这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加生产管理业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些生产管理数据进行即席的多维探索分析。

以本方案为例，如上图所示，我们在生产管理业务包中添加好生产事实表、生产车间维度表、生产品类维度表和生产仓库维度表，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。

最后在数据配置-权限配置管理界面中将建立好的生产管理业务包的权限分配给业务部门相关人员，并且在管理系统-用户管理中将对应授权人员加入到BI编辑用户的已授权列表中。

2.如何让业务部门人员直接基于生产数据快速完成基础数据查询？

数据底层搭建完，就可以使用分配好数据权限的账号登录平台，快速新建仪表板做基础数据分析了。

以生产订单查询为例，通过拖拽出一张明细表组件，将所需的生产订单信息字段拖拽即可生成生产订单明细。然后添加生产车间、生产产品、流水订单号等常用的过滤控件数据分析部门运营管理，即可快速完成一张对生产基础数据查询表。

3.如何让业务部门人员直接基于生产数据快速完成生产综合分析？

在这里，以其中两个模板为例，来展开生产综合分析的篇目。

a.生产车间对比分析

对于制造企业，最常见的生产分析之一就是对于生产车间的对比分析。通过不同车间的生产效率对比，让每个车间能都看到自己的KPI（此模板中指生产数量、同期数量及增长率）的对比情况，有助于建立一套自上而下的管理系统，明确各部门各人员的责任，从而有利于统一部署,分工协作、团结一致的完成生产工作，改变了过去单一行动、责任不明的状态,有助于整体联动的管理体系。

下方的明细表是通常在做基础信息分析时最传统和熟悉的报表展现。在做分析时往往可以通过一张明细表先把货物生产的基础属性拖拉出来，然后对其中所需要的字段进行进一步需要的加工处理。如对增长率在-10%~0的指标进行绿色预警，在0%~10%的指标进行红色预警，研究不同车间的占比组成，以及不同品类的车间贡献因子等。

b.生产驾驶舱

这里以化工企业的生产驾驶舱为例。生产驾驶舱（看板）是管理可视化的一种表现形式，即对数据、情报等的状况一目了然地表现，主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。通过各种形式如标语/现况板/图表/电子屏等把文件上、脑子里或现场等隐藏的情报揭示出来，以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报，从而能够快速制定并实施应对措施。

4.如何让业务领导直接基于生产数据快速完成即席数据分析？

除了以上给大家介绍的制作一些企业常用的生产管理数据分析之外，FineBI最大的特性就是随时满足业务人员或者企业领导的数据即席分析需求，通过轻松的托拖拽拽操作，就能生成丰富多样的数据分析统计结果。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！