22种大数据分析可视化工具有哪些？数据可视化工具在软件测试领域中扮演着非常重要的角色。

数据可视化包括数据可视表示的设计和分析。

在当今世界，我们正在处理海量数据，其中对数据可视化软件的需求日益突出基于开源工具的数据分析，以通过图形，趋势，仪表板，图表等可视化辅助手段帮助人们理解数据的重要性。

2020年排名前22位的最佳数据可视化工具

此处列出了最流行的免费和商业数据可视化软件的列表基于开源工具的数据分析，以及它们的比较和网站链接，以方便您理解。

一、Xplenty

Xplenty是基于云的数据集成平台，可为您的数据可视化软件准备数据。它可以集成来自100多个数据存储和SaaS应用程序的数据。

Xplenty的本机连接器将使配置公共云，私有云或内部部署基础架构上流行数据源中的拉取或推送数据变得容易。它具有用于数据库，应用程序，数据仓库等的连接器。

Xplenty提供了一个包设计器，用于实现各种数据集成用例。它提供了单击界面，可以执行简单的复制，复杂的数据准备和转换任务。

Xplenty可以处理计划作业，监视作业进度以及状态和样本数据输出，从而确保正确性和有效性。

优点：

Xplenty提供了丰富的表达语言，高级API和webhooks，并成为了可定制和可扩展的平台。

允许您集成来自100多个数据存储和SaaS应用程序的数据。

提供可伸缩的弹性基础结构，并帮助您运行简单的复制任务和复杂的转换。

通过电子邮件，聊天，电话和在线会议支持提供支持。

Xplenty提供低码或无码选项。

缺点：

Xplenty仅提供年度计费选项。每月结算选项不可用。

费用：请联系Xplenty了解价格详情和免费试用。

开源/许可：许可。

二、HubSpot

HubSpot提供销售报告，使您可以全面了解销售过程。HubSpot CRM附带了一组基本的销售报告。它提供围绕仪表板构建的报告功能。该仪表板将是报告的集合。仪表板的数据范围是可定制的。

Sales Hub Professional和Reporting Add-on将为您提供Sale团队成功的完整情况。它将为您提供一个自定义报告生成器。您将能够基于数据创建自定义报告。

优点：

一组基本的销售报告包括交易预测，销售业绩，生产率，已完成交易与目标的交易以及近期活动。

该工具将允许您自定义谁可以访问仪表板。

根据团队的优先级，您可以调整各个报告的大小。

仪表板可容纳10个报告。

它是一个灵活而强大的自定义报告生成器。

缺点：

缺少分段的流量报告。

成本： HubSpot CRM是完全免费的，因此有这些销售报告。

开源/许可：许可。还提供免费工具。

三、Whatagraph

Whatagraph定价： 根据您要使用的功能而有所不同。您无需为不打算使用的功能多付钱。

Whatagraph为营销机构提供了一种向客户报告营销活动数据的简便方法。无论您向谁报告结果，该平台都会创建易于理解的可视数据。

特征：

与40多个顶级数字营销平台(例如Google Analytics(分析)，Facebook Ads，MailChimp等)无缝集成。

无限的自定义选项。从几乎数百种不同的预制报告小部件中进行选择，或者创建自己的数据呈现方法。

跨平台数据分析很简单。在一份报告中比较不同营销平台及其效果的好方法。

自动化的报告创建和交付。在管理各种客户时，自动化功能可以帮助您以最少的输入来处理数据并将数据交付给合适的客户。

白标报告。按您认为合适的方式自定义报告。添加您自己的图像或徽标–让您的品牌在创建的每个报告中大放异彩!

结论： Whatagraph是功能丰富的营销数据报告平台，可供代理商使用。它可以轻松管理多个客户端，同时为您提供大量的集成和自动化功能。

四、Tableau桌面

Tableau是一种商业智能工具，可帮助人们可视化和理解他们的数据。它被广泛用于商业智能领域。它使您可以设计仪表板和工作表形状的交互式图形和图表，以获得业务远景。

优点：

1)出色的可视化功能。

2)使用方便。

3)很好的表现;很好的绩效。

4)与多个数据源的连接。

5)健康的社区和论坛。

6)移动友好。

7)强大的计算能力。

8)快速见解。

缺点：

1)非常昂贵，定价不灵活。

2)没有用于计划和自动刷新报告的选项。

3)限制性的视觉导入。

4)存在每次修改数据时都需要手动更新的静态参数。

5)列表格式很难。

费用：每年每用户每月$ 70 USD。

开源/许可：许可。它有一个免费试用版。

五、科学

Sisense可为组织中任何地方的任何人提供即时见解。它使您可以创建可视化的仪表板和报告来陈述任何数据，发现潜在趋势和模式并做出以数据为依据的决策。

优点：

1)它具有非常友好的用户界面。

2)巨大的数据集上出色的分析性能。

3)出色的支持

4)轻松升级

5)与不同的数据源很好地集成。

6)该产品非常灵活，可以轻松自定义。

缺点：

1)难以维护和开发分析多维数据集。

2)它没有任何内置的数据类型来支持时间格式。

3)可视化类型有限。

4)如果需要重建多维数据集，则在此期间无法访问该多维数据集。

成本： Sisense没有透露价格。但是，它提供了“无意外”定价，其中费用取决于数据大小和用户数量，视情况而定。

开源/许可：许可。它有一个免费试用版。

六、自适应发现

自适应发现工具专门针对企业用户而设计，使您可以将分析和决策重点放在重要的方面。

通过交互式深入分析和视觉讲故事，您可以确定根本原因，即时回答问题并发现趋势，以解决曲线前的问题。它为您提供了推动财务，销售和运营绩效所需的完整视角。

它允许建模，规划和预测来做出更好的决策。

优点：

1)连接到任何数据源。无论是ERP，CRM还是HCM。

2)个性化仪表板。

3)模块化指标。

4)共享指标。

5)借助完全在云中交付的分析，您可以随时随地访问信息。

6)开箱即用的计划，预算和预测过程。

缺点：

1)由于使用Java，有时响应速度很慢。

2)最初，要学习此工具有点困难(主要是设置报告)。

3)无法修改报告而不创建新报告。

4)总体而言，报告功能可以得到改善。

费用：您需要与公司联系以获取价格详细信息。它具有基于订阅的定价模型。价格将由您要选择的实例数决定。该工具有两个版本，即Adaptive Discovery Professional和Adaptive Discovery Enterprise。

开源/许可：许可。它有一个免费试用版。

网站：自适应发现

七、TeamMate Analytics

此工具是150多种计算机辅助审核工具和生产力工具的套件。

它是专为审计师，财务经理和会计师而设计的。它完全可以在Excel工作表中运行，并向您的Excel添加新的功能区栏。它被设计为直观且易于使用的工具。

它支持的数据可视化功能包括分析，关系显示，模拟模型和过滤视图。

优点：

1)友好使用。

2)与标准API和工具的出色集成。

3)有吸引力且直观的用户界面。

4)出色的质量和最终用户培训与支持的可用性。

5)提高自动化工作流程的效率。

6)学习曲线短。

7)革命性的部分模块。

缺点：

1)小用户社区，因为此工具不是很旧。

2)Teammate plus Cognos报告引擎应得到改进。

3)升级缺乏稳定性。

成本：卖方未披露。

开源/许可：许可。它有一个免费试用版。

八、JupyteR

Jupyter项目的存在是为了通过许多编程脚本构建用于协作计算的开源工具，开放标准和服务。

优点：

1)快速原型制作

2)视觉效果

3)共享见解

缺点：

1)棘手的合作

2)版本控制和代码审查很困难。

3)容易产生复杂性。

费用：此工具是免费的。

开源/许可：开源

九、邓达斯BI

Dundas BI是一个非常古老且著名的数据可视化工具。

它提供了超级交互式的可视化效果，可帮助用户更快更好地理解数据。它的其他可视化功能包括丰富的记分卡，智能表，多种图表类型，仪表，地图，树形图，数据标签，迷你图，指标，图表和关系。

该工具基于响应式HTML5 Web技术，该技术允许用户从任何地方在任何设备上连接，交互和分析其数据。

优点：

1、伟大的ETL。

2、它还允许针对您选择的数据源编写直接SQL。

3、设计的灵活性。

4、伟大的Dundas支持。

5、各种出色的可视化效果。

缺点：

1、它不提供预测分析。

2、它不支持3D图表。

成本：卖方未披露。它遵循一次性许可证和基于订阅的定价模型。

开源/许可：许可。它有一个免费试用版。

十、信息报

它是基于Web的数据可视化和信息图表工具，允许用户创建和共享数字海图，信息图表和地图。

它具有一个称为WYSIWYG(所见即所得)的直观编辑器，可将用户的数据转换为可共享的信息图表。

优点：

1)使用此工具不需要任何编码技能。

2)有两个版本可用-免费和付费。

3)它使您可以将可视化连接到实时和公共数据源，例如Google等。

4)它提供了超过35种图表类型和200种地图类型的选择。

5)一个用于处理复杂数据的好平台。

缺点：

1)免费版本要求您在设计中包含信息报徽标。

2)免费包中不提供RTF编辑。

3)与竞争对手相比，在数据集成功能方面落后很多。

费用：此工具的基本版本免费。专业版的价格为$ 19 /月，商务版的价格为$ 67 /月，团队版的价格为$ 149 /月。对于企业版，您将必须与供应商联系。

开源/

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