面对密密麻麻的数据表，您可能会很头疼；但是面对一张折线图或饼图，您可能很快就会得到一些有价值的数据信息，这就是数据可视化的魅力。

1、什么是数据可视化？

数据可视化，是指将相对晦涩的数据以更直观、形象的图形加以展示，用丰富的图表和交互形式，洞悉蕴含在数据中的现象和规律。

随着大数据技术的成熟与普及，数据可视化深受欢迎，除了能够产生良好的视觉效果外，更重要的是大数据应用场景，数据可视化能够帮助企业快速将数据转化成信息，从而产生数据生产力，形成数据驱动闭环。

下面是一些企业在数据可视化方面的应用。

2、应用场景与价值体现

（1）实时监控设备变化情况

下图为某工厂用分析云制作的生产节拍大屏，用以实时监测不同的工序、生产是否正常，主要通过折点图实现，用圆点的颜色进行区分和预警。其中，绿色和红色圆点为同一条生产线的正常值和异常值；蓝色和粉色为同一条生产线上的正常值和异常值。

运用技术手段，将数据快速抽取、整合、计算，再通过可视化方式呈现监测结果，实时监控数据变化情况，出现异常及时预警。

下图为某水电厂负荷实时曲线图，对有功负荷值和无功负荷值进行实时监控与分析，反映各时间段的负荷变化情况，为降低能耗提供重要依据。

（2）整合数据实现信息披露

数字化时代下，每个企业都积累了海量的数据，如何用数据说话？可视化图表能够帮助企业

从一堆杂乱无章的数据中快速提取有价值的信息、消化庞大的数据量。

下图为疫情期间北京市海淀区返京人员信息统计可视化平台（演示数据），通过地图、折线图、柱状图、指标卡等可视化元素，展示了疫情期间海淀区的返京人数、开工时间、居住分布等情况，相关信息一目了然，为当时该地区的返工政策、疫情防护工作提供了依据。

（3）动态追踪目标达成进度

企业管理的核心是目标管理。这一阶段企业经营效果如何，是否达成目标任务？这就需要对目标达成情况进行追踪。

下图为某企业的收入、利润、费用、资金回报率等情况的追踪，以进度图和仪表盘为主进行展示，能够让管理者直观了解工作的进度水平，帮助企业分析绩效、调整后续的业务发展方向，做到趋利避害。

当然，除了进度图和仪表盘，子弹图也能实现对目标进度的监控，与仪表盘类似，但它改变了圆形的表达方式，以线性表达方式展现，既能节省空间也能传达丰富的数据信息。刻度可以设置颜色，实现预警效果。

（4）数据洞察定位业务问题

可视化能够辅助大数据挖掘最大价值。利用可视化图表能够实现结构分析、对比分析、转化分析等多种分析方法，洞察数据间的关系、探索业务状况、找出业务关键问题，从而实现多维度分析、精细化管理，为企业的科学决策奠定基础。

下图为某企业财务运营效率分析，通过本企业与业内标杆企业对比分析发现，本企业需加大对应收账款的管理、进一步提高固定资产的使用效率。

下图为某零售企业分析不同门店、不同时间、不同商品、不同付款方式的销售变动情况，通过多维度的组合与设定，灵活应对各种分析需求，找到想要探寻的一些问题的答案。从不同角度看数据，寻找数据内在关联。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！