大数据应用于精准营销

一、大数据与精准营销间的关系

大数据应用于精准营销就是在大数据的支撑下，尽可能多地获取消费者的信息，从中分析挖掘他们的潜在需求，并利用数据技术进行精准的广告投放，使营销更具针对性。

首先，大数据为精准营销提供了海量的数据信息。 在互联网中，用户的信息行为都能转化为数据，企业通过分析这些数据，挖掘消费者的潜在需求，运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放，实现精准的营销。 同时，在营销过程中，每一个用户的 Cookies 数据是可记录和查询的， 即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹，利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库，实现客户的信息管理。 大数据使更高效的精准营销得以实现，精准营销又为大数据提供更多信息积累。

二、大数据下的精准营销模式

1. 受众精准

大数据技术为营销找到更能满足业务需求的受众。 通过对数据的整合分析，我们可以得出清晰的用户画像，了解用户的个性与需求，从而实现一对一的精准投放和服务。 如拥有强大的数据管理平台（DMP）的 TalkingData，能对超过 20 亿移动受众人群的数据进行汇聚、清洗、萃取，结合一系列算法模型，输出人群分类标签数据体系和目标受众分析工具。 由此，企业可以更加精准地找出目标受众，进行针对性的广告投放。

2. 成本精准

大数据技术使广告投放更加精准，提升了广告的转化率和回报率，大大节约了成本。 在大数据的支持下，我们能挖掘大量与消费者相关的数据信息， 从中分析出消费者的基本属性、兴趣爱好、消费习惯、消费需求等，更加准确地定位目标受众并进行细分。 再运用人群定向技术，精准地向受众投放针对性的广告。 这样的精准投放，改变了以往大范围无目的的广泛投放模式，大大节约广告投放成本，避免浪费。 同时，精准的广告信息往往能主动迎合消费者的需求，更容易使其对产品和服务产生好感，从而大大提高了广告的转化率和回报率。 企业通过大数据进行精准营销，可最大程度降低营销成本，提升品牌价值。

3. 效果精准

运用大数据对消费者的需求进行筛选跟聚合，使精准营销的层次得到进一步提高。 在大数据技术的支撑下，我们可以得到清晰的目标受众定位，有效细分人群，提供针对性较强的个性化聚合服务。 改变了以往精准营销提供综合化服务的局面，大大提高了营销的效果。 如，卓战科技通过对用户线上线下的数据进行只能筛选， 为不同的使用情境建构了不同的推荐机制，使推荐引擎从以往的综合化服务转向个性化聚合服务。 由此，商品导购更加智能化，消费者好感度增强，有效提高产品和服务的销量，增强了营销的效果。

三、大数据在精准营销中的应用

1. 用户数据的挖掘

互联网时代下，用户的任何行为都会留下痕迹，利用系统日志数据、访问社交网络信息等，我们通过用户反馈信息，识别分析出用户的基本属性、兴趣爱好、消费行为、潜在需求等。 以 Facebook 为例， 超过 12 亿的用户量为其提供了海量数据。 Facebook 可以从 Cookies 追踪它的用户， 如用户在使用 Facebook 的同时浏览网页， 便可以追踪到用户所访问页面的网址。用户在 Facebook 里添加的标签，点过的赞等等也都可以成为 Facebook 识别和分析用户的基本属性、个性取向、情感状态、消费水平、政治倾向等各方面信息的数据依据。 企业可以通过访问 Facebook 主题数据对消费者进行研究大数据时代精准营销， 进一步了解消费者，绘制品牌受众地图，进行品牌内容评估，从而准确地投放广告、开发客户，实现精准营销。

2. 定向广告的推送

精准营销成功的一个重要条件是精准的营销信息推送，即将相关的产品广告、促销活动等信息向目标受众推送，引发其关注并产生点击、阅读等行为，从而进一步吸引其购买产品。 它包含两方面，一是目标受众，即营销信息应该推给谁；二是信息内容，即向其推送怎样的信息。 以前，企业难以获取足够的用户信息，因此无法采取有针对性的传播内容，造成大量的广告资源浪费。 在大数据时代，我们可以搜集大量的用户信息并进行分析，从而判断出我们的目标受众大数据时代精准营销，进行个性化的定向广告

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！