后3G时代移动网络的数据挖掘与应用 本文档格式为WORD,感谢你的阅读。 【摘要】 第三代移动通信（3G）技术的应用和发 展，带来了移动通信运营的革命。随着技术和产业的成熟、 LTE 技术崭露头角，移动通信网络已逐步进入后3G 时代。目 前LTE 运营尚处于初始阶段，因此3G 网络仍是移动通信业务 的核心和主要承载。如何通过网络、用户、业务相关的海量 数据获取、分析，进行抽取、挖掘，以指导网络的维护、优 化、业务发展，并为LTE 网络的部署和运营提供指引，成为 移动通信运营商的重要关注点。本文以WCDMA 网络为例，根 据网络分析，探讨网络、业务方面的数据挖掘，并对实际应 用案例进行阐述。 【关键词】 后3G 时代 数据挖掘 一、后3G 时代网络运营变革 3G 的出现和应用带来的不仅仅是技术制式和数据业务 速率的变化。其无线传输技术的变革，使数据速率能够满足 互联网中网页、图片、视频等主流信息载体的传送需求，从 而使移动互联网成为现实。用户终端的个人专属性、移动通 信的移动性与互联网信息服务的广泛性相结合，真正实现了 随时随地信息沟通，也带来了移动互联网应用的空前发展。 因此，从某种意义上说，3G 带来了生活方式的革命。

3G 网络和移动互联网的发展催生了OTT 业务、物联 网、云计算等一系列新型业务，也带来了移动通信运营的多 极化格局。面对被冲击、被管道化的境地，传统通信运营商 必须尽快转变、适应，找到业务发展蓝海。业务发展离不开 对自身网络和业务的分析，因此，对网络数据的挖掘和深入 分析对网络运营有重要作用。 二、数据来源和作用分析 目前网络数据的获取、挖掘主要有以下几个来源： （1）网络配置数据：根据网络工程数据、配置数据， 可对网络结构、网络容量进行分析优化，通过对业务承载策 略、相关参数设置和算法进行分析，可从网络技术方面规范 用户网络行为、优化网络服务性能； （2）网络性能数据：通过对各种测试数据、MR （Measurement Report）数据，可对网络覆盖、接入、时 延、保持、业务质量等进行采集、评估。通过网络KPI 等MOC 话统数据，可有效监控网络运行状态，发现、处理网络突发 问题。 （3）用户数据：根据对呼叫记录（CHR）数据、话单 记录（CDR）数据的分析，可对用户行为、用户ARPU 分布、 VIP 用户等进行专项分析，针对性开展营销、回馈、维系等业 务拓展动作。通过对用户投诉数据的分析，可直观体现网络 缺陷和服务能力的不足，为提升用户感知提供最直接的帮 （4）业务数据：通过对业务成分、用户业务数据中反映出的普遍业务规律、TOP 网站、分业务计费等数据分析，可 针对业务比重和价值权重进行个性化的业务承载策略设置。

三、网络数据挖掘、应用思路举例 根据上述对网络、用户、业务方面的数据分类获取和 价值分析，对数据进行综合利用和挖掘，得出应用思路，并 进行以下几点初步实践。 3.1 基于网络数据的传统网络优化 传统的网络维护、优化中，网络数据的挖掘和应用主 要包括三部分： 一是对网络的各种DT/CQT 以及在重要地点设置自动测 试设备，采集重要场所、交通干线、区域的室内/外的覆盖、 接入、保持、业务质量等性能，通过设置一定指标标准，构 建网络评价体系，结合网络配置数据，对网络中存在的弱覆 盖、接入失败、掉话、数据业务速率低、时延大等具体问题 进行分析、处理。 二是通过网管、第三方平台，在网络中的各个网元、 接口，对网络中的信令节点、事件和设备、业务性能设置不 同Counter，根据设备运行和用户行为的Counter 统计，对网 络进行评估、诊断，对某项指标的TOP 小区进行发现和处 三是通过用户的投诉，被动进行网络的调整和优化。基于测试、网管性能的网络监控、优化，对网络正常 运行、性能提升和局部用户感知改善有重要作用，但同时也 存在成本高、周期长、缺乏个性手段等缺点。 3.2 基于网络性能数据和用户数据的深度覆盖评估 深度覆盖主要是指居民住宅区、大学校园、交通枢 纽、商业步行街、政府机关等直接关系用户感知但难以进行 路测的移动通信场景。

与路面等室外空旷场景相对，主要指室内和建筑群内 部相对封闭的环境，其建筑结构和环境复杂，无线信号受阻 严重，而这些场景往往为用户的高度集中区域，用户位置相 对固定、移动性低，业务集中，覆盖水平直接决定用户感 知，也难以通过路测和CQT 测试等直观手段发现和处理。 对深度覆盖的评估主要考虑以下方面： （1）通过全天24 小时话务、开机用户数规律，得出 凌晨3：00-5：00 时段，用户基本位于其住宅等固定归属区 域，从而确定用户的地理位置； （2）全天MR 数据采集、统计，可准确地得到小区级 的网络覆盖分布，由于MR 数据来源于真实用户的测量上报， 因此可以精确反映用户和网络的实际覆盖水平； （3）长期的用户投诉数据、3G 用户在共站GSM 小区的 驻留数等辅助数据，使深度覆盖评估、定位更加准确。 经过实际操作和总结3g网络 典型数据业务介绍，深度覆盖的评估可采用以下评 价体系来确定目标小区，如图1 所示： 确定目标小区后，结合网络配置数据，对满足条件小 区集中和对应方向区域进行筛选和确定，可针对区域中的关 键场景进行针对性地建设、优化，提升问题区域的深度覆盖 水平。 3.3 基于用户投诉和网络数据地理化的规划、优化 3G 网络已进入局部、精细化建设阶段，根据网络用 户、业务的变化，快速、有效地定位网络覆盖等缺陷区域/ 点、进行精准规划、建设，对完善网络结构、提高投资精准 性尤为重要。

对网络缺陷区域的定位和基站规划，可借助路测、MR 数据、话务/数据流量的地理化来实现： （1）根据路测数据、MR 的地理化呈现，得出现网覆盖 缺陷区域； （2）根据覆盖缺陷区域的地理分布，结合话务量、流 量分布，筛选规划、建设必要性和等级； （3）根据待规划等级，结合投诉的地理分布、实际经 济场景和地理环境筛选规划、建设重点区域和基站精确位 置，如图2 所示。 3.4 基于话单、计费数据对高ARPU 用户进行分挖掘、 分析 WCDMA 网络中，SGSN 和GGSN 使用计费标识符采集计费 数据，主要用于记录：无线资源的使用情况、GPRS 资源的使 用，发起端与终结端对外部数据网络的使用、移动终端的位 置等。话单（CDR）分为五种： S-CDR 反映无线资源使用情 况；G-CDR 反映对外部数据网资源使用状况；M-CDR 反映系统 移动管理开销；S-SMO-CDR 用于记录短消息始发计费信息；S- SMT-CDR 用于记录短消息终结计费信息。 目前主要采用S-CDR 和G-CDR 进行统计分析。通过对 高ARPU 值用户在网络中的地理分布和不同时段的业务特点等 进行数据统计和挖掘，得出网络重点保障范围、高ARPU 域，并为价值用户推出专属服务。

如根据用户上网规律，推送凌晨时段、月末额外的流量包和微信等专属流量套餐等服 3.5基于用户终端数据对营销行为的引导 通过采集网络中终端IMEI，将其中特殊字段

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